matlab使用自定义的分布律生成随机数
时间: 2023-11-02 08:16:52 浏览: 97
要在Matlab中使用自定义的分布律生成随机数,可以按照以下步骤进行:
1. 定义自定义的概率密度函数或累积分布函数
可以使用Matlab内置的函数`makedist`来定义概率密度函数或累积分布函数。例如,定义一个自定义的正态分布函数可以使用以下代码:
```
pd = makedist('Normal', 'mu', 0, 'sigma', 1.5);
```
这里定义了一个均值为0,标准差为1.5的正态分布函数。
2. 生成随机数
使用函数`random`可以根据定义的概率密度函数生成随机数。例如,生成100个符合自定义正态分布函数的随机数可以使用以下代码:
```
r = random(pd, 100, 1);
```
这里生成了一个100行1列的数组r,其中的值符合自定义的正态分布函数。
希望这个回答对你有帮助!
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matlab生成服从自定义离散分布的随机数
在MATLAB中,可以使用`randsample`函数生成服从自定义离散分布的随机数。该函数的语法如下:
```matlab
r = randsample(data, n, true, p)
```
其中,`data`是自定义分布的取值范围,`n`是需要生成的随机数个数,`true`表示有放回抽样,`p`是一个与`data`对应的向量,表示每个元素被选中的概率。
例如,假设我们要生成一个服从自定义分布的随机数向量,其中元素1的概率为0.2,元素2的概率为0.3,元素3的概率为0.1,元素4的概率为0.4。代码如下:
```matlab
data = [1, 2, 3, 4];
p = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4];
n = 10;
r = randsample(data, n, true, p);
```
生成的随机数向量`r`将包含10个元素,每个元素的值都来自`data`中的元素,且每个元素被选中的概率分别为0.2、0.3、0.1和0.4。
matlab对数正态分布怎么生成随机数
在MATLAB中,可以使用lognrnd函数生成对数正态分布的随机数。lognrnd函数的语法如下:
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具体来说,mu是对数正态分布的均值的对数,sigma是对数正态分布的标准差的对数。生成的随机数X将服从对数正态分布。
下面是一个示例:
```matlab
mu = 1; % 对数正态分布的均值的对数
sigma = 0.5; % 对数正态分布的标准差的对数
m = 100; % 生成100个随机数
n = 1; % 维度为1
X = lognrnd(mu, sigma, m, n); % 生成对数正态分布的随机数
% 打印前10个随机数
disp(X(1:10));
```
这段代码将生成一个维度为100x1的对数正态分布的随机数,并打印出前10个随机数。
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