# 读取该公司的主要财务数据 data = pd.read_csv(r'https://oss.xinchanjiao.com/bigdata/company/2021/csv/zcfzb_600066.csv',usecols=list(range(13)),header=None) print(data.shape)#打印数据形状 data = data.T#将数据转置 #将数据第一行设置为列名 data.columns = data.iloc[0] data = data[1:] #查看数据前5行 data.head()

这段代码是用来读取该公司的主要财务数据，并进行一些数据处理。其中：

- `pd.read_csv(r'https://oss.xinchanjiao.com/bigdata/company/2021/csv/zcfzb_600066.csv',usecols=list(range(13)),header=None)` 读取 csv 文件，其中 `usecols=list(range(13))` 指定只读取前 13 列数据，`header=None` 表示该文件没有表头。
- `print(data.shape)` 打印数据形状，即行数和列数。
- `data = data.T` 将数据转置，即行列互换。
- `data.columns = data.iloc[0]` 将数据第一行设置为列名。
- `data = data[1:]` 去掉第一行数据，因为已经作为列名了。
- `data.head()` 查看数据前 5 行。

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将df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')转为csv文件

非常感谢您的提问。您可以按照以下步骤将数据框 df 转为 csv 文件：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据并赋值给变量 df：

df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')

3. 将数据框 df 转为 csv 文件：

df.to_csv('your_file.csv', index=False)

其中，`to_csv()` 方法用于将数据框 df 转为 csv 文件，并将其保存在指定的文件名中。`index=False` 表示不将行索引写入文件中。

希望这可以解决您的问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。

从df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')输出列为leukemia的所有行

非常感谢您的提问。您可以按照以下步骤操作：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据并赋值给变量 df：

df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')

3. 筛选出列名为 'leukemia' 的所有行：

leukemia_data = df[df['leukemia'].notnull()]

其中，`df['leukemia']` 用于获取 'leukemia' 这一列的数据，而 `notnull()` 方法用于筛选出非空的数据行。最终的结果 `leukemia_data` 就是您所需要的列名为 'leukemia' 的所有行。

希望这可以解决您的问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。