数据归一化有什么好的方法吗？

数据归一化有许多好的方法。其中常用的方法有以下几种：

1. Min-Max Scaler：通过将数据缩放到某个固定范围（通常是0到1）来进行归一化。

2. Z-score归一化：通过将数据转换为其均值为0，标准差为1的形式来进行归一化。

3. 对数归一化：将数据转换为其对数形式以实现归一化。

4. 自然对数归一化：通过将数据转换为其以e为底的对数形式以实现归一化。

在选择归一化方法时，应根据数据的分布情况和归一化的目的来确定最适合的方法。