E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pt1162\python.exe E:\Users\chenjieying\PycharmProjects\pythonProject3\Ndataload\1.py Traceback (most recent call last): File "E:\Users\chenjieying\PycharmProjects\pythonProject3\Ndataload\1.py", line 55, in <module> raw_data = mne.io.read_epochs_eeglab(data_path)#通过'.'调用下层函数 File "E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pt1162\lib\site-packages\mne\io\eeglab\eeglab.py", line 337, in read_epochs_eeglab epochs = EpochsEEGLAB(input_fname=input_fname, events=events, eog=eog, File "<decorator-gen-296>", line 12, in __init__ File "E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pt1162\lib\site-packages\mne\io\eeglab\eeglab.py", line 569, in __init__ info, eeg_montage, _ = _get_info(eeg, eog=eog, scale_units=scale_units) File "E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pt1162\lib\site-packages\mne\io\eeglab\eeglab.py", line 199, in _get_info _get_montage_information(eeg, has_pos, scale_units=scale_units) File "E:\ProgramData\Anaconda3\envs\pt1162\lib\site-packages\mne\io\eeglab\eeglab.py", line 150, in _get_montage_information for item in list(zip(*eeg.chaninfo['nodatchans'].values())): TypeError: 'int' object is not iterable Extracting parameters from E:\Users\chenjieying\PycharmProjects\pythonProject3\Ndataload\..\data\set\MH.set...

时间: 2023-05-23 21:07:18 浏览: 309
这是一段 Python 的错误信息。它说在执行 "E:\Users\chenjieying\PycharmProjects\pythonProject3\Ndataload\1.py" 文件时,最后一行代码的执行出现了错误。这行代码中调用了 "mne.io.read_epochs_eeglab(data_path)" 方法,但是出现了错误。具体的错误信息可能需要查看更多的代码或者上下文才能确定。
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D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe D:/pythonProject_PT/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject_PT\main.py", line 110, in <module> signal = preprocess(signal, fs) File "D:\pythonProject_PT\main.py", line 9, in preprocess b, a = signal.butter(4, 20 / (fs / 2), 'low') AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'butter'

这个错误通常是因为您的代码中导入的库不正确或未导入所需的库。 请确保您的代码中包含以下导入语句: ```python from scipy import signal ``` 如果您已经导入了这个库,您需要检查您的代码中是否有其他地方覆盖了 `signal` 变量,使其成为一个 NumPy 数组而不是一个 SciPy 的信号处理模块。如果有这种情况,请更改变量名称或删除覆盖变量的代码行。

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\nlp\python.exe C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\main.py

根据你提供的路径,这是一个运行Python脚本命令。具体来说,它使用了Anaconda环境中的Python解释器来执行名为"main.py"的脚本文件。 - "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\nlp\python.exe" 是Anaconda环境中的Python解释器的路径。 - "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\main.py" 是要执行的Python脚本文件的路径。 通过运行这个命令,你可以在Anaconda环境中执行"main.py"脚本文件。这个脚本文件可能包含一些Python代码,用于实现特定的功能或执行某些任务。 如果你想了解更多关于Anaconda环境和Python脚本的信息,请告诉我。
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Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test3.py", line 8, in <module> data=pd.read_csv('D:\pythonProject\preprocessing\face_test.csv',index_col=0) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 586, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 482, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 811, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1040, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 51, in __init__ self._open_handles(src, kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\base_parser.py", line 229, in _open_handles errors=kwds.get("encoding_errors", "strict"), File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 707, in get_handle newline="", OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\pythonProject\\preprocessing\x0cace_test.csv'

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test2.py", line 18, in <module> scores = cross_val_score(knn, X, y, cv=5, scoring='accuracy') File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 520, in cross_val_score error_score=error_score, File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 283, in cross_validate for train, test in cv.split(X, y, groups) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 1043, in __call__ if self.dispatch_one_batch(iterator): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 833, in dispatch_one_batch islice = list(itertools.islice(iterator, big_batch_size)) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 268, in <genexpr> delayed(_fit_and_score)( File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 340, in split for train, test in super().split(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 86, in split for test_index in self._iter_test_masks(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 709, in _iter_test_masks test_folds = self._make_test_folds(X, y) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 673, in _make_test_folds " number of members in each class." % (self.n_splits) ValueError: n_splits=5 cannot be greater than the number of members in each class. 进程已结束,退出代码1

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