单音生成算法代码
时间: 2023-07-05 17:13:23 浏览: 88
以下是一个简单的基于物理模型的单音生成算法的示例代码,使用Python语言实现:
```python
import numpy as np
import scipy.signal as signal
# 定义采样率、时长、频率、音量等参数
fs = 44100 # 采样率
duration = 3 # 时长(秒)
freq = 440 # 频率(Hz)
amp = 0.5 # 音量
# 定义模拟乐器的参数
decay = 0.99 # 衰减系数
damp = 0.01 # 阻尼系数
harmonics = 10 # 谐波数
stretch = 1.0 # 拉伸系数
# 生成时间轴
t = np.linspace(0, duration, int(fs*duration), endpoint=False)
# 初始化振动器状态
state = np.zeros(harmonics)
# 生成波形信号
waveform = np.zeros(len(t))
for i, time in enumerate(t):
# 计算当前时间的振动器状态
state = state * decay * np.exp(-damp*t[i])
state[0] += amp * np.sin(2*np.pi*freq*t[i]*stretch)
for h in range(1, harmonics):
state[h] += amp/h * np.sin(2*np.pi*h*freq*t[i]*stretch)
# 计算当前时间的波形信号
waveform[i] = np.sum(state)
# 归一化处理
waveform /= np.max(np.abs(waveform))
# 播放音频
signal.play(waveform, fs)
```
以上代码使用Karplus-Strong算法模拟了弦乐器的振动过程,生成了一段440Hz的音频信号,并通过Scipy库的`signal.play()`函数播放了出来。可以根据需要调整不同的参数,生成不同的音频信号。