flink scala编程，使用侧流技术将一个流分离成奇数流和偶数流

好的，让我来回答你的问题。

首先，我们需要创建一个输入流，假设它是一个包含整数的流。然后，我们可以使用 Flink 中的侧流技术将该流分离成奇数流和偶数流。具体实现方法如下：

import org.apache.flink.streaming.api.scala._

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

// 创建输入流，假设它是一个包含整数的流
val input: DataStream[Int] = env.fromElements(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

// 使用侧流技术将该流分离成奇数流和偶数流
val splitStream: SplitStream[Int] = input
  .split(num => if (num % 2 == 0) Seq("even") else Seq("odd"))

val evenStream: DataStream[Int] = splitStream
  .select("even")

val oddStream: DataStream[Int] = splitStream
  .select("odd")

在上述代码中，我们首先使用 `env.fromElements` 创建了一个包含整数的输入流。然后，我们使用 `input.split` 方法将该流分离成奇数流和偶数流。这里使用了一个 lambda 表达式来指定分流的规则，如果一个元素是偶数，则放入 `even` 流中，否则放入 `odd` 流中。

最后，我们分别从 `splitStream` 中选择 `even` 流和 `odd` 流，得到了两个新的流 `evenStream` 和 `oddStream`。

希望这个回答能够帮到你，如果你还有其他问题，可以继续问我。