ocr识别车牌号码的程序

OCR技术可以用来识别车牌号码。以下是一种Python代码实现，使用OpenCV和Tesseract OCR引擎：

import cv2
import pytesseract

# 读取图像
img = cv2.imread('car_plate.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 去除噪点
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=1)

# 查找轮廓
cnts = cv2.findContours(opening.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

# 遍历轮廓，查找车牌区域
for c in cnts:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    aspect_ratio = w / float(h)
    if aspect_ratio > 2 and aspect_ratio < 6:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        roi = opening[y:y+h, x:x+w]
        text = pytesseract.image_to_string(roi, config='--psm 11')
        print('车牌号码：', text)

cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()

该代码首先读取车牌图像，然后使用OpenCV将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。接下来，使用形态学操作去除噪点，然后查找图像中的轮廓。对于每一个轮廓，计算其宽高比，如果符合车牌尺寸的比例范围，则将其标记为车牌区域，并使用Tesseract OCR引擎识别车牌号码。最后，在图像上显示车牌号码和标记的车牌区域。