利用python语言和econml包写一段代码，需要计算处理变量公平感与结果变量幸福感在不同性别群体中的处理效应异质性，并进行可视化呈现

可以使用以下代码：import econml
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")# 建立模型
model = econml.TreatmentEffectEstimator(
model_y=econml.ElasticNetCV(cv=5),
feature_transformations=[
econml.IdentityTransformation(),
econml.PolynomialFeatures(degree=2)]
)# 计算效应
effect = model.estimate_effect(
outcome="happiness",
treatment="fairness",
features=['sex'],
data=data
)# 可视化
fig = effect.plot(x_label="fairness", y_label="happiness", color_by="sex")
plt.show()