r语言编一个求犯第二类错误概率的函数
时间: 2024-03-10 22:49:16 浏览: 16
可以使用以下代码编写一个求犯第二类错误概率的函数:
```R
power_calculation <- function(n, mu1, mu2, sigma, alpha) {
z_alpha <- qnorm(1 - alpha/2)
# Calculate the critical value of the test statistic
z_beta <- (z_alpha * sigma / sqrt(n)) + (mu1 - mu2)
# Calculate the probability of Type II error
beta <- pnorm(z_beta, mean = mu2, sd = sigma)
# Calculate the power of the test
power <- 1 - beta
return(power)
}
```
其中,n表示样本量,mu1和mu2分别表示两个总体的均值,sigma表示两个总体的标准差,alpha表示显著性水平。函数使用标准正态分布的分位数函数qnorm()和累积分布函数pnorm()进行计算。通过输入参数,函数可以输出犯第二类错误的概率和统计功效。