用python对矢量图层为“停止线”的矢量数据进行缓冲区分析

可以使用Geopandas和Shapely库来实现对矢量图层为“停止线”的矢量数据进行缓冲区分析。具体步骤如下：

1. 读取停止线矢量数据

import geopandas as gpd

# 读取停止线矢量数据
stopline = gpd.read_file('stopline.shp')

2. 进行缓冲区分析

from shapely.geometry import Point

# 定义缓冲区大小
buffer_size = 5

# 对每个停止线进行缓冲区分析，并将结果保存为新的GeoDataFrame对象
buffers = []
for i in stopline.index:
    buffer = stopline.loc[i, 'geometry'].buffer(buffer_size)
    buffers.append(buffer)

# 创建新的GeoDataFrame对象
stopline_buffer = gpd.GeoDataFrame(stopline[['id']], geometry=buffers, crs=stopline.crs)

3. 将结果保存为矢量数据文件

# 将结果保存为矢量数据文件
stopline_buffer.to_file('stopline_buffer.shp')

以上代码中，我们首先使用Geopandas库读取了停止线矢量数据，然后使用Shapely库对每个停止线进行缓冲区分析，并将结果保存为新的GeoDataFrame对象。最后，我们将结果保存为矢量数据文件。