产生一组（0,1）均匀分布的白噪声序列，画出其自相关函数和功率谱密度。

好的，下面是产生一组（0,1）均匀分布的白噪声序列的Python代码：

import numpy as np

n = 1000  # 生成1000个采样点
noise = np.random.uniform(0, 1, n)

接下来，我们可以使用numpy库中的`correlate`函数来计算白噪声序列的自相关函数，并使用matplotlib库来绘制自相关函数图像：

import matplotlib.pyplot as plt

acf = np.correlate(noise, noise, mode='full')
acf = acf[n-1:]  # 取右半部分
acf /= np.max(acf)

plt.plot(acf)
plt.title('Autocorrelation Function')
plt.xlabel('Lag')
plt.ylabel('Correlation')
plt.show()

最后，我们可以使用scipy库中的`periodogram`函数来计算白噪声序列的功率谱密度，并使用matplotlib库来绘制功率谱密度图像：

from scipy.signal import periodogram

f, psd = periodogram(noise)
psd /= np.max(psd)

plt.plot(f, psd)
plt.title('Power Spectral Density')
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('PSD')
plt.show()

完整代码如下：