matlab中wavefun函数

在MATLAB中，wavefun函数用于生成一个离散的小波函数。其基本语法为：

y = wavefun(wname,x)

其中，wname是字符串类型的小波函数名称，x是输入的向量。函数返回一个离散的小波函数的向量。

例如，生成Daubechies小波函数db1的离散向量：

x = linspace(-1,1,200);
y = wavefun('db1',x);
plot(x,y);

这将绘制一个Daubechies小波函数db1的图像。

相关问题

用matlab画小波基函数，不用wavefun函数

除了使用`wavefun`函数之外，我们还可以手动构造小波基函数，但是需要对小波基函数的理论有一定的了解。

这里以Daubechies小波基函数为例，介绍如何手动构造小波基函数，并用MATLAB绘制它们的图像。

Daubechies小波基函数的构造过程如下：

1.根据小波基函数的阶数n，构造一个长度为2n的系数向量h，其中h[1]至h[n]为低通滤波器系数，h[n+1]至h[2n]为高通滤波器系数。

2.根据h的奇偶性，构造一个长度为2n的系数向量g，其中g[1]至g[n]为低通滤波器系数，g[n+1]至g[2n]为高通滤波器系数。

3.根据h和g，构造一个正交的小波函数族。具体来说，我们可以用h和g的插值来构造一个小波函数phi(x)，然后用phi(x)和phi(x-1)的差值来构造一个小波函数psi(x)。这里的插值和差值操作，可以用卷积和下采样来实现。

下面给出Daubechies-4小波基函数的构造代码和绘图示例：

% 构造Daubechies-4小波基函数
h = [0.482962913145 0.836516303738 0.224143868042 -0.129409522551];
g = [-0.129409522551 -0.224143868042 0.836516303738 -0.482962913145];

% 构造phi(x)和psi(x)函数
phi = conv(h, [1 1]);
psi = conv(g, [1 1]);

% 绘制phi(x)和psi(x)函数的图像
x = 0:length(phi)-1;
subplot(2,1,1); plot(x, phi); title('Daubechies-4小波基函数-phi(x)');
subplot(2,1,2); plot(x, psi); title('Daubechies-4小波基函数-psi(x)');

运行以上代码后，将会绘制出Daubechies-4小波基函数的phi(x)和psi(x)函数的图像。你可以根据需要，手动构造其他小波基函数，并用MATLAB绘制它们的图像。

如何用matlab画meyer小波，不用wavefun函数

要用 Matlab 画 Meyer 小波，可以按照以下步骤进行：

1.定义 Meyer 小波：

首先，我们需要定义 Meyer 小波的函数。Meyer小波的定义如下：

$$
\psi_{M}(t)=\sum_{k=0}^{7}h_{k} \frac{(-1)^{k}}{k !} t^{k}+\sum_{k=0}^{7}g_{k} \frac{(-1)^{k}}{k !} t^{k}
$$

其中 $h_k$ 和 $g_k$ 是预先定义好的常数，它们的值可以在文献中找到。

2.生成 Meyer 小波：

接下来，我们需要生成 Meyer 小波的函数。可以使用 Matlab 的 linspace 函数生成一个等间隔的向量，并将其传递给 Meyer 小波函数进行计算。

3.绘制 Meyer 小波：

最后，我们可以使用 Matlab 的 plot 函数绘制 Meyer 小波的图像。

下面是一个简单的 Matlab 代码示例，用于绘制 Meyer 小波的图像：

% 定义 Meyer 小波函数
h = [0.0, 0.0, -0.2241, 0.1294, 0.9924, 0.1294, -0.2241, 0.0, 0.0];
g = [0.0, 0.0, 0.0, -0.0342, -0.0705, 0.3979, 0.7875, 0.4321, -0.0767];
t = linspace(0, 1, 1000);
Meyer = zeros(size(t));
for k = 0:7
    Meyer = Meyer + h(k+1)*(-1)^k/factorial(k)*t.^k;
    Meyer = Meyer + g(k+1)*(-1)^k/factorial(k)*t.^k;
end
% 绘制 Meyer 小波图像
plot(t, Meyer);
title('Meyer Wavelet');

执行该代码，将得到 Meyer 小波的图像。