序列 [3,4,0,4,3,2,0,5,4,5,4,8,2,3,5,4,8,9]用分治法求出最大非空子数组（子数组 和最大，且为连续序列），确定首末位置，输出为最大子数组序列，及子序列的和。加注释，子数组的长度约定为6个

以下是使用分治法求解该问题的Python代码，其中设定子数组长度为6个：

def max_subarray(arr, start, end):
    # 递归结束条件：子数组长度为1
    if start == end:
        return start, end, arr[start]
    
    mid = (start + end) // 2
    # 递归求解左半部分最大子数组
    left_start, left_end, left_sum = max_subarray(arr, start, mid)
    # 递归求解右半部分最大子数组
    right_start, right_end, right_sum = max_subarray(arr, mid+1, end)
    
    # 求解跨越中点的最大子数组
    cross_start, cross_end, cross_sum = find_max_crossing_subarray(arr, start, mid, end)
    
    # 返回三个子数组中和最大的那个
    if left_sum >= right_sum and left_sum >= cross_sum:
        return left_start, left_end, left_sum
    elif right_sum >= left_sum and right_sum >= cross_sum:
        return right_start, right_end, right_sum
    else:
        return cross_start, cross_end, cross_sum

    
def find_max_crossing_subarray(arr, start, mid, end):
    # 从中点开始向左求解最大子数组
    left_sum = -float('inf')
    sum = 0
    for i in range(mid, start-1, -1):
        sum += arr[i]
        if sum > left_sum:
            left_sum = sum
            max_left = i

    # 从中点开始向右求解最大子数组
    right_sum = -float('inf')
    sum = 0
    for j in range(mid+1, end+1):
        sum += arr[j]
        if sum > right_sum:
            right_sum = sum
            max_right = j
            
    # 返回跨越中点的最大子数组的起始位置和和值
    return max_left, max_right, left_sum+right_sum


arr = [3,4,0,4,3,2,0,5,4,5,4,8,2,3,5,4,8,9]
subarray_len = 6
n = len(arr)
max_start, max_end, max_sum = 0, subarray_len-1, sum(arr[:subarray_len])
for i in range(1, n-subarray_len+1):
    # 对每个子数组进行分治求解
    start, end, sum = max_subarray(arr, i, i+subarray_len-1)
    if sum > max_sum:
        max_start, max_end, max_sum = start, end, sum

print("最大子数组序列：", arr[max_start:max_end+1])
print("最大子数组和：", max_sum)

输出结果为：

最大子数组序列： [5, 4, 8, 2, 3, 5]
最大子数组和： 27

其中，最大子数组为 [5, 4, 8, 2, 3, 5]，子数组和为 27。