二进制的序列化 protobuf 数据是使用 C++ API SerializeToArray 生成的。但是要解析二进制消息,我想用python来解析。但是在python中我找不到任何API来将序列化的protobuf数据解析为二进制文件中的数组。 是否有任何 python API 来解决这个问题?
时间: 2024-02-23 12:01:32 浏览: 20
是的,Python中有一个protobuf库,可以用来解析二进制消息。你可以使用该库中的ParseFromString方法来解析二进制消息。具体使用方法如下:
1. 首先安装protobuf库
```
pip install protobuf
```
2. 导入protobuf库并将序列化的二进制消息解析为protobuf消息对象
```python
import your_pb2_file # import your protobuf message definition
# read the serialized binary message from file
with open('your_binary_file', 'rb') as f:
serialized_data = f.read()
# create an instance of the protobuf message
proto_message = your_pb2_file.YourProtoMessage()
# parse the binary message into the protobuf message object
proto_message.ParseFromString(serialized_data)
```
这样,你就可以将序列化的protobuf数据解析为Python中的protobuf消息对象了。
相关问题
二进制的序列化 protobuf 数据是使用 C++ API SerializeToArray 生成的,通过zmq发送给python,python如何解析呢?
在 Python 中解析二进制的 Protobuf 数据可以使用 `protobuf` 库。通过 `zmq` 发送的二进制数据可以通过 `zmq` 库的 `recv` 方法接收到,然后再使用 `protobuf` 库解析。
下面是具体的代码示例:
C++ 代码:
```cpp
// 创建一个 Protobuf 消息对象
YourProtoMessage proto_message;
// 对 Protobuf 消息对象进行赋值
// ...
// 生成二进制数据
unsigned char buffer[1024];
int size = proto_message.ByteSizeLong();
proto_message.SerializeToArray(buffer, size);
// 将二进制数据通过 zmq 发送给 Python
```
Python 代码:
```python
import zmq
import your_pb2_file # import your protobuf message definition
# 创建一个 ZMQ 上下文对象
context = zmq.Context()
# 创建一个 ZMQ 套接字对象并连接 C++ 程序
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.connect("tcp://localhost:5555")
socket.subscribe("")
# 接收二进制数据
binary_data = socket.recv()
# 创建一个 Protobuf 消息对象
proto_message = your_pb2_file.YourProtoMessage()
# 解析二进制数据到 Protobuf 消息对象中
proto_message.ParseFromString(binary_data)
# 打印解析后的 Protobuf 消息对象
print(proto_message)
```
以上代码中,`your_pb2_file` 是你的 Protobuf 消息定义文件,你需要将其导入到 Python 代码中。`YourProtoMessage` 是你的 Protobuf 消息类型,你需要根据自己的实际情况来替换它。
c++使用protobuf 作为网络消息协议
protobuf(Protocol Buffers)是一种用于序列化结构化数据的语言无关、平台无关、可扩展的机制。它可以用于网络消息协议的设计。下面将介绍protobuf作为网络消息协议的优点。
首先,protobuf具有良好的性能。相比于其他序列化机制,protobuf具有更高的效率和更小的数据体积。因为protobuf使用二进制编码,并且采用紧凑的数据格式,所以在网络传输过程中能够更快地进行数据传输,减少带宽占用和网络资源消耗。
其次,protobuf具有良好的跨语言支持。因为protobuf使用IDL(Interface Definition Language)来定义消息结构,它能够生成多种语言的代码,包括C++, Java, Python等。这样,不同语言的服务端和客户端可以通过protobuf定义的消息结构进行通信,实现跨平台、跨语言的消息传递。
此外,protobuf还具有可扩展性。当需求变化时,可以很方便地通过更新消息结构来支持新的数据类型或字段,而无需改变底层的网络通信协议。 protobuf支持向后和向前兼容,可以确保客户端和服务端的平滑升级。
另外,protobuf还支持消息的压缩和加密,以提高数据传输的安全性和效率。通过使用压缩算法和加密算法,可以减少消息的大小,并保护数据的机密性。
综上所述,protobuf作为网络消息协议具有较高的性能、良好的跨语言支持、可扩展性和安全性等优点。因此,使用protobuf作为网络消息协议可以提高数据传输的效率和安全性,并实现跨平台、跨语言的消息通信。