怎么统计txt文档里面分词结果的数量？python代码怎么写

要统计一个文本文件中分词结果的数量，你可以使用 Python 的标准库中的 `collections` 模块中的 `Counter` 类。下面是一个示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 输出结果
for word, count in word_counts.most_common():
    print(word, count)

在上面的代码中，我们首先使用 `open` 函数读取文本文件，并将其内容存储在 `text` 变量中。然后，我们使用 jieba 库对文本进行分词，获取到一个包含所有分词结果的列表。接着，我们使用 `collections` 模块中的 `Counter` 类对分词结果进行词频统计，得到一个字典，其中键为分词结果，值为分词结果出现的次数。最后，我们使用 `most_common` 方法按照词频从高到低排序，并输出结果。

需要注意的是，在使用 `jieba.cut` 函数对文本进行分词时，我们可以根据实际需求选择不同的分词模式和配置参数。例如，可以使用 `jieba.cut(text, cut_all=True)` 来开启全模式分词，或者使用 `jieba.cut_for_search(text)` 来进行搜索引擎模式的分词。