python爬取做成词云图

好的，我可以帮你解答。首先，你需要用Python编写爬虫程序来爬取网页上的文本数据。然后，你需要使用Python的第三方库WordCloud来生成词云图。

下面是一个简单的示例代码，它可以从一个网页上爬取文本数据，并生成词云图：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloud

# 从网页上爬取文本数据
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white').generate(text)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

在这个示例代码中，我们使用requests库来获取网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML代码，提取出文本数据。接下来，我们使用WordCloud库来生成词云图，将词云图保存为PNG格式的图片文件。

当然，这只是一个简单的示例代码，你还需要根据你自己的需求来完善爬虫程序和词云图的生成过程。

相关问题

python爬取豆瓣电影词云图

以下是Python爬取豆瓣电影词云图的步骤：

1.导入需要的库和模块

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

2.获取网页源代码并解析

url = 'https://movie.douban.com/subject/26363254/comments?status=P'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

3.获取评论内容并进行分词

comments = soup.find_all('span', class_='short')
comment_text = ''
for comment in comments:
    comment_text += comment.text
words = jieba.cut(comment_text)

4.统计词频并生成词云图

word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', max_words=200, max_font_size=100, width=800, height=600)
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

5.生成带有图片的词云图

mask = np.array(Image.open('movie.png'))
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
wordcloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white', max_words=200, max_font_size=100, width=800, height=600, mask=mask)
wordcloud.generate_from_frequencies(word_counts)
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

python爬取战狼2词云图

好的，以下是一个简单的Python爬虫获取《战狼2》剧本并生成词云图的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from wordcloud import WordCloud
import jieba

# 获取电影《战狼2》的剧本
url = 'https://www.zybuluo.com/cmd/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
text = soup.get_text()

# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600).generate(' '.join(words))
wordcloud.to_file('zhanlang2_wordcloud.png')

这段代码会爬取电影《战狼2》的剧本，然后使用 jieba 分词，最后生成词云图并保存为 PNG 格式图片。你可以根据自己的需求修改代码。