格式为geojson的矢量数据，用python计算两条线段的距离

可以使用Shapely库来计算两条线段之间的距离。Shapely是一个基于GEOS库的Python库，用于进行几何对象的创建、操作和分析。

以下是一个例子，假设我们有两条线段，分别表示为LineString对象，保存在geojson格式的文件中。我们可以使用Shapely库中的函数来计算它们之间的距离：

from shapely.geometry import LineString
import json

# 读取geojson文件
with open('lines.geojson') as f:
    data = json.load(f)

# 提取线段对象
line1 = LineString(data['features'][0]['geometry']['coordinates'])
line2 = LineString(data['features'][1]['geometry']['coordinates'])

# 计算两条线段之间的距离
distance = line1.distance(line2)

print("距离为：", distance)

在上面的代码中，我们首先使用json库读取geojson文件，并提取出两条线段的坐标信息。然后，我们使用LineString函数将每个坐标序列转换为Shapely的LineString对象，最后使用distance函数计算它们之间的距离。