docker内查询redis数据存储地址

在 Docker 内部查询 Redis 数据存储地址，需要先进入 Redis 容器内部，然后再查找 Redis 配置文件中指定的数据目录和 RDB 文件名。具体步骤如下：

1. 查找 Redis 容器的名称或 ID：

docker ps | grep redis

2. 进入 Redis 容器：

docker exec -it <container_name_or_id> bash

3. 查找 Redis 配置文件中指定的数据目录和 RDB 文件名：

cat /usr/local/etc/redis/redis.conf | grep -i "dir\|dbfilename"

这将显示 Redis 配置文件中指定的数据目录和 RDB 文件名。默认情况下，数据目录为 /data。因此，如果启用了 RDB 持久化，Redis 数据存储在 /data 目录中的 RDB 文件中。

相关问题

python 读取远程docker内的redis数据

要在 Python 中读取远程 Docker 容器内的 Redis 数据，可以使用 Redis 的 Python 客户端。以下是一些步骤：

1. 确保在远程 Docker 容器内已经安装了 Redis，并且 Redis 服务正在运行。

2. 在本地的 Python 环境中安装 Redis 的 Python 客户端，可以使用 pip 命令：`pip install redis`。

3. 在 Python 中导入 redis 模块，并创建 Redis 客户端对象，指定 Redis 服务器的 IP 地址和端口号，如下所示：

   import redis

   r = redis.Redis(host='远程Redis服务器的IP地址', port=6379)

4. 使用 Redis 客户端对象进行 Redis 操作，例如读取 Redis 中的键值对：

   value = r.get('键名')
   print(value)

如果 Redis 中存储的是字符串，则可以直接使用 `get()` 方法读取；如果存储的是列表、哈希表等数据结构，则需要使用相应的 Redis 命令进行读取。

需要注意的是，在远程 Docker 容器中访问 Redis 时，可能需要开放 Redis 的端口，并设置 Redis 的访问权限。

pyhon 读取由docker部署的redis的压缩包内的数据

如果你已经成功地在Docker中部署了Redis，并将Redis的数据存储在容器中，那么你可以使用以下命令将容器中的数据导出到本地文件系统中：

docker exec <container_name_or_id> sh -c 'exec redis-cli SAVE' > /path/to/redis/dump.rdb

其中，`<container_name_or_id>` 是Redis容器的名称或ID，`/path/to/redis/dump.rdb` 是本地文件系统中用于存储Redis数据的文件路径。

上述命令将会在Redis容器内部执行 `SAVE` 命令，并将数据导出到标准输出流中，然后通过重定向符号 `>` 将标准输出流中的数据保存到本地文件系统中。

接下来，你可以使用Python来读取导出的Redis数据文件。具体步骤如下：

import redis

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 读取Redis数据文件
with open('/path/to/redis/dump.rdb', 'rb') as f:
    data = f.read()

# 将数据写入Redis
r.restore('mykey', 0, data)

其中，`/path/to/redis/dump.rdb` 是上一步中保存Redis数据的文件路径，`'mykey'` 是你要将数据写入Redis的键名，`0` 是过期时间（不过期），`data` 是Redis数据文件中的二进制数据。你可以根据实际情况修改以上代码中的参数。