k 折交叉验证是不是当k等于样本数的时候,就相当于留一交叉验证
时间: 2023-05-30 10:05:59 浏览: 59
是的,当 k 等于样本数时,k 折交叉验证就相当于留一交叉验证。因为在这种情况下,每次只留下一个样本作为验证集,其余样本作为训练集,这样就会进行 n 次训练和验证,其中 n 就是样本数。这种方法可以最大程度地利用数据进行评估,但是计算代价很高,因为需要进行 n 次模型训练和验证。
相关问题
k 折交叉验证、留一交叉验证有什么区别
k 折交叉验证和留一交叉验证都是常用的模型评估方法,它们的主要区别在于划分数据集的方式:
- k 折交叉验证:将数据集随机分成 k 份,每次选取其中一份作为验证集,其余 k-1 份作为训练集进行模型训练和评估。重复 k 次,每次选取的验证集不同,最终得到 k 个评估结果的平均值。k 折交叉验证通常用于数据量较大的情况,可以更好地利用数据。
- 留一交叉验证:将数据集分成 n 份,每次选取其中一份作为验证集,其余 n-1 份作为训练集进行模型训练和评估。重复 n 次,每次选取的验证集为不同样本,最终得到 n 个评估结果的平均值。留一交叉验证通常用于数据量较小的情况,因为每次只留一个样本作为验证集,所以需要进行 n 次模型训练和评估,计算开销较大。
综上所述,k 折交叉验证适用于数据量较大、计算资源充足的情况,留一交叉验证适用于数据量较小、计算资源有限的情况。
K折交叉验证法和留一法的异同是什么
K折交叉验证法和留一法都是常用的模型评估方法,它们的目的都是为了评估模型的性能和泛化能力。它们的异同如下:
1. K折交叉验证法:
- 将原始数据集分成K个大小相等的子集,称为折(fold)。
- 每次选取其中一个折作为验证集,剩下的K-1个折作为训练集。
- 重复K次,每次选择不同的折作为验证集,最终得到K个模型性能评估结果的平均值。
- 适用于数据量较大的情况,能更好地利用数据进行模型评估。
2. 留一法:
- 将原始数据集中的每个样本都作为验证集,其余样本作为训练集。
- 重复N次,N为原始数据集样本数量,每次选择不同的样本作为验证集,最终得到N个模型性能评估结果的平均值。
- 适用于数据量较小的情况,能够更充分地利用数据进行模型评估。
异同点:
- 相同点:都是通过将数据集划分为训练集和验证集来评估模型性能。
- 不同点:K折交叉验证法将数据集划分为K个折,每次选择一个折作为验证集,而留一法则是每个样本都作为验证集。
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