Faster R-CNN算法详细介绍

Faster R-CNN是一种基于深度学习的物体检测算法，它通过在每个区域分配类别和边界框来实现物体检测。它由三个子模块组成：1）特征提取器：用来提取图像的特征；2）分类器：用来对每个候选区域进行分类；3）回归器：用来回归每个候选区域的边界框。Faster R-CNN算法可以让模型在检测过程中节省时间，提高检测精度。