在使用Matlab进行pcm编码和解码的时候，要求对A律压缩扩张模块和均匀量化器实现非均匀量化过程的仿真，观察量化前后的波形并分析仿真结果。

在进行PCM编码和解码时，A律压缩扩张模块和均匀量化器通常是采用硬件实现的，但是在仿真过程中可以通过MATLAB来实现非均匀量化过程的仿真。下面是实现这个仿真的步骤：

1. 首先，需要生成一段待处理的音频信号，可以使用MATLAB提供的音频文件读取函数来读取一个WAV格式的音频文件，也可以使用MATLAB提供的信号生成函数生成一个人工合成的音频信号。

2. 接下来，需要对信号进行A律压缩，可以使用MATLAB中的log函数和指数函数来实现。具体实现方法可以参考以下代码：

fs = 8000; % 采样率
bits = 8; % 量化位数
xmax = 1; % 量化范围
x = audioread('example.wav'); % 读取音频文件

% A律压缩
A = 87.6; % 压缩参数
xcomp = sign(x).*log(1+A*abs(x))/log(1+A);

% 均匀量化
delta = 2*xmax/(2^bits-1); % 量化间隔
xq = floor((xcomp+xmax)/delta)*delta - xmax;

% 非均匀量化
u = [0 1 3 7 15 31 63 127 255]; % 量化区间
c = [0 132 396 924 1980 4092 8316 16764 33540]; % 量化步长
L = length(u); % 区间数
xidx = zeros(size(xq)); % 量化后的序号
xqnon = zeros(size(xq)); % 非均匀量化后的信号
for i = 1:L
    idx = (xq>=u(i) & xq<u(i+1));
    xidx(idx) = i;
    xqnon(idx) = sign(xq(idx)).*(c(i)*abs(xq(idx))+c(i-1)*u(i))/c(i);
end

% 波形显示
subplot(2,1,1);
plot(x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(xqnon);
title('非均匀量化后的信号');

3. 实现均匀量化器，这个步骤在上述代码中已经实现了，具体实现方法可以参考上述代码的第12-15行。

4. 对量化后的信号进行解码，可以使用MATLAB提供的解码函数实现。具体实现方法可以参考以下代码：

% 非均匀量化的解码
xqdec = zeros(size(xqnon));
for i = 1:L
    idx = (xidx==i);
    xqdec(idx) = sign(xqnon(idx)).*(c(i-1)*u(i)+c(i)*abs(xqnon(idx)))/c(i);
end

% 均匀量化的解码
xqdec = xq;

% A律扩张
xcompdec = sign(xqdec).*((1+A).^abs(xqdec)-1)/A;

% 波形显示
subplot(2,1,1);
plot(xqnon);
title('非均匀量化后的信号');
subplot(2,1,2);
plot(xcompdec);
title('解码后的信号');

以上就是使用MATLAB实现对A律压缩扩张模块和均匀量化器实现非均匀量化过程的仿真的步骤。在仿真过程中，可以通过波形显示来观察量化前后的信号波形，并对仿真结果进行分析。