写一个python的二位数组
时间: 2023-06-14 09:08:13 浏览: 53
可以使用列表嵌套的方式来实现二维数组,以下是示例代码:
```python
# 创建一个3行4列的二维数组
arr = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
# 遍历二维数组并赋值
for i in range(3):
for j in range(4):
arr[i][j] = i * j
# 输出二维数组
for i in range(3):
for j in range(4):
print(arr[i][j], end=" ")
print()
```
输出结果为:
```
0 0 0 0
0 1 2 3
0 2 4 6
```
相关问题
python二位数组怎么用
在Python中,可以使用列表(list)来实现二维数组,例如:
```python
# 创建一个3*3的二维数组
matrix = [[0 for col in range(3)] for row in range(3)]
# 对二维数组赋值
matrix = 1
matrix = 2
matrix = 3
# 输出二维数组
for row in matrix:
print(row)
```
输出结果如下:
```
[1, 0, 0]
[0, 2, 0]
[0, 0, 3]
```
在上面的代码中,我们使用了一个列表生成式来初始化二维数组,然后可以通过索引来访问和修改数组元素。
另外,也可以使用NumPy库来实现二维数组和更高维的数组,NumPy提供了更多的操作和方法来处理数组,例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个3*3的二维数组
matrix = np.zeros((3, 3))
# 对二维数组赋值
matrix = 1
matrix = 2
matrix = 3
# 输出二维数组
print(matrix)
```
输出结果如下:
```
[[1. 0. 0.]
[0. 2. 0.]
[0. 0. 3.]]
```
以上是两种常见的实现方式,具体使用哪种方式需要根据具体情况而定。
python二位数组筛选符合条件的数据
以下是Python二维数组筛选符合条件的数据的方法:
1.使用numpy库的where()函数进行筛选
```python
import numpy as np
# 创建二维数组
list5 = np.array([[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15], [20, 21, 22, 23]])
# 使用where()函数筛选符合条件的数据
result = np.where(list5 > 10)
# 输出符合条件的数据
print(list5[result])
```
2.使用列表推导式进行筛选
```python
# 创建二维数组
list5 = [[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15], [20, 21, 22, 23]]
# 使用列表推导式筛选符合条件的数据
result = [i for i in list5 for j in i if j > 10]
# 输出符合条件的数据
print(result)
```
3.使用for循环进行筛选
```python
# 创建二维数组
list5 = [[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15], [20, 21, 22, 23]]
# 使用for循环筛选符合条件的数据
result = []
for i in list5:
for j in i:
if j > 10:
result.append(j)
# 输出符合条件的数据
print(result)
```
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