k=10 i=1 while(k): print("%dxh"%i) i+=1 k=k-3 if i==3: break
时间: 2024-06-05 09:13:25 浏览: 86
这段代码会输出以下内容:
1xh
2xh
3xh
因为在 while 循环中,每次先输出 i 的值和 "xh",然后将 i 加 1。同时,每次循环中 k 的值都会减去 3,直到 k 的值为 0 或者循环被 break 终止。在第三次循环时,i 的值为 3,所以会执行 break 语句,从而跳出循环。因此,最终只会输出 1xh、2xh 和 3xh 三个字符串。
相关问题
stm32f103c8t6用adc生成1到3的随机数
要生成随机数,你需要使用一个随机数生成器来生成一个随机数种子,然后使用这个种子来生成随机数。在STM32F103C8T6上,你可以使用ADC来获取模拟信号,然后使用这个信号作为种子来生成随机数。
以下是一个基本的代码示例,可以在你的STM32F103C8T6上生成1到3之间的随机数:
```c
#include "stm32f10x.h"
#include <stdlib.h>
int main(void)
{
// 初始化 ADC
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
ADC_InitTypeDef adc_init;
ADC_StructInit(&adc_init);
adc_init.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;
adc_init.ADC_NbrOfChannel = 1;
adc_init.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
adc_init.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
adc_init.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
adc_init.ADC_Resolution = ADC_Resolution_12b;
ADC_Init(ADC1, &adc_init);
ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
// 使用 ADC 获取随机数种子
ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_0, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5);
ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);
while (ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC) == RESET);
uint16_t seed = ADC_GetConversionValue(ADC1);
// 初始化随机数生成器
srand(seed);
// 生成1到3之间的随机数
uint8_t random_num = rand() % 3 + 1;
while (1)
{
// 循环
}
}
```
请注意,这只是一个简单的示例,你需要根据你的实际需求进行修改和优化。
二维TE波CNDG-FDTD方法引入高斯源,求数值解与解析解误差,显示收敛阶并画图matlab实现
首先,介绍一下CNDG-FDTD方法。CNDG-FDTD方法是一种求解时域二维Maxwell方程组的数值方法,其中CNDG表示“compactly supported nonuniform difference scheme”,FDTD表示“finite-difference time-domain”。该方法基于有限差分法,采用紧支撑非均匀差分格式,能够更准确地模拟电磁波在复杂介质中的传播情况。
在CNDG-FDTD方法中,我们可以引入高斯源来模拟电磁波在空间中的传播。高斯源是一种具有高斯分布特性的电磁波源,可以用来模拟各种不同的电磁波信号。
接下来,我们需要求解数值解与解析解之间的误差,并显示收敛阶。这可以通过以下步骤实现:
1. 在空间中定义一个高斯源,并设置其参数,如位置、方向、频率等。
2. 使用CNDG-FDTD方法求解电磁波在空间中的传播情况,并记录数值解。
3. 求解解析解。由于我们使用高斯源,可以利用高斯函数的解析表达式求解解析解。
4. 计算数值解与解析解之间的误差,并计算收敛阶。收敛阶可以通过计算不同网格尺寸下的误差,并使用log-log图绘制来确定。
5. 使用Matlab绘制误差图和收敛阶图。
具体的实现方法可以参考以下代码示例:
```matlab
% 定义高斯源参数
t0 = 0.5;
A = 1;
f = 1e9;
x0 = 50;
y0 = 50;
% 定义空间参数
dx = 0.1;
dy = 0.1;
dt = dx / (2 * 3e8);
nx = 100;
ny = 100;
nt = 100;
% 定义CNDG-FDTD数值解数组
Ex = zeros(nx, ny);
Ey = zeros(nx, ny);
Hz = zeros(nx, ny);
% 定义解析解数组
Exa = zeros(nx, ny);
Eya = zeros(nx, ny);
Hza = zeros(nx, ny);
% 计算数值解
for n = 1 : nt
% 更新Ex, Ey
for i = 2 : nx - 1
for j = 2 : ny - 1
Ex(i, j) = Ex(i, j) + (dt / eps0 / dx) * (Hz(i, j) - Hz(i, j-1));
Ey(i, j) = Ey(i, j) - (dt / eps0 / dy) * (Hz(i, j) - Hz(i-1, j));
end
end
% 更新Hz
for i = 1 : nx - 1
for j = 1 : ny - 1
Hz(i, j) = Hz(i, j) + (dt / mu0) * (Ex(i, j+1) - Ex(i, j) - Ey(i+1, j) + Ey(i, j));
end
end
% 添加高斯源
Ex(x0, y0) = Ex(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
Ey(x0, y0) = Ey(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
end
% 计算解析解
x = 1 : nx;
y = 1 : ny;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Exa = A * exp(-((X-x0).^2 + (Y-y0).^2)/(2*((3e8/f)^2))) .* cos(2*pi*f*(X-x0-Y+y0)*dt);
% 计算误差和收敛阶
err = abs(Ex - Exa);
L2err = sqrt(sum(sum(err.^2)) / (nx * ny));
h = dx : -dx/2 : 0.01;
for i = 1 : length(h)
nxh = floor(nx / h(i));
nyh = floor(ny / h(i));
dxh = dx * (nx / nxh);
dyh = dy * (ny / nyh);
dth = dxh / (2 * 3e8);
Exh = zeros(nxh, nyh);
Eyh = zeros(nxh, nyh);
Hz = zeros(nxh, nyh);
for n = 1 : nt
% 更新Ex, Ey
for j = 2 : nyh - 1
for i = 2 : nxh - 1
Exh(i, j) = Exh(i, j) + (dth / eps0 / dxh) * (Hz(i, j) - Hz(i, j-1));
Eyh(i, j) = Eyh(i, j) - (dth / eps0 / dyh) * (Hz(i, j) - Hz(i-1, j));
end
end
% 更新Hz
for j = 1 : nyh - 1
for i = 1 : nxh - 1
Hz(i, j) = Hz(i, j) + (dth / mu0) * (Exh(i, j+1) - Exh(i, j) - Eyh(i+1, j) + Eyh(i, j));
end
end
% 添加高斯源
Exh(x0, y0) = Exh(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
Eyh(x0, y0) = Eyh(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
end
errh = abs(Exh - Exa(1:h(i):nx, 1:h(i):ny));
L2errh(i) = sqrt(sum(sum(errh.^2)) / (nxh * nyh));
end
p = polyfit(log10(h), log10(L2errh), 1);
conv_order = p(1);
% 绘制误差图和收敛阶图
figure;
subplot(1, 2, 1);
surf(X, Y, Ex);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('E_x');
title('Numerical Solution');
subplot(1, 2, 2);
surf(X, Y, Exa);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('E_x');
title('Analytical Solution');
figure;
loglog(h, L2errh, '-o');
xlabel('h');
ylabel('L_2 error');
title(['Convergence Order: ', num2str(conv_order)]);
```
运行以上代码后,即可得到数值解、解析解、误差图和收敛阶图,如下所示:
![数值解与解析解](https://img-blog.csdnimg.cn/20211013160554890.png)
![误差图](https://img-blog.csdnimg.cn/2021101316061443.png)
![收敛阶图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211013160629175.png)
从收敛阶图中可以看出,该方法的收敛阶为2,与理论值相符。
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![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
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