matlab writetable字体

`writetable`函数无法直接控制表格中的字体，它只负责将表格数据写入文件。不过，你可以在写入表格数据后，使用Microsoft Excel或其他电子表格软件来更改表格的字体。

如果你想在Matlab中显示表格时控制字体，可以使用uitable函数。例如，下面的代码演示了如何创建一个带有Arial字体的表格：

data = rand(5,3);
f = uifigure;
t = uitable(f,'Data',data,'FontName','Arial');

在这个例子中，`Data`参数指定表格中的数据，`FontName`参数指定了表格中文本的字体。你可以将`FontName`参数设置为任何在你的计算机上安装的字体名称。

相关问题

matlab writetable调整字体

你可以使用 MATLAB 中的 `writetable` 函数将表格数据写入到文件中，但是该函数本身并不提供调整字体的功能。如果你想在写入表格数据时调整字体，可以先将表格数据写入到 Excel 文件中，然后使用 Excel 的功能调整字体，最后将 Excel 文件保存为其他格式，比如 CSV 或者 TXT。

以下是一个示例代码，演示如何将表格数据写入到 Excel 中，并调整字体：

% 创建一个表格
data = magic(5);
col_names = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E'};
tbl = array2table(data, 'VariableNames', col_names);

% 将表格写入到 Excel 文件中
filename = 'data.xlsx';
writetable(tbl, filename, 'Sheet', 'Sheet1');

% 打开 Excel 文件
excel = actxserver('Excel.Application');
workbook = excel.Workbooks.Open(fullfile(pwd, filename));
worksheet = workbook.Sheets.Item('Sheet1');

% 调整字体
range = worksheet.Range('A1:E5');
range.Font.Name = 'Arial';
range.Font.Size = 12;

% 保存 Excel 文件
workbook.Save;
workbook.Close;
excel.Quit;

在上面的代码中，我们首先创建了一个表格，然后使用 `writetable` 函数将表格数据写入到 Excel 文件中。接着，我们打开 Excel 文件，并选择要调整字体的范围。最后，我们调整了字体名称和字体大小，并保存了 Excel 文件。

请注意，上面的代码需要使用 `actxserver` 函数来创建一个 Excel 应用程序对象，并且需要在使用完 Excel 后调用 `Quit` 方法来关闭 Excel。如果你不想使用 `actxserver` 函数来与 Excel 进行交互，可以考虑使用 MATLAB 中的 `xlsread` 和 `xlswrite` 函数来读写 Excel 文件。但是，使用这些函数无法调整字体。

figure%打开一个图像窗口 subplot(2,1,1) plot(numa(step1+1:end),'k-') subplot(2,1,2) plot(y_pred,'b-')%黑色实线，点的形状为* hold on%继续画图 plot(output_test,'r--')%红色实线，点的形状为o hold off%停止画图 title('测试图')%标题 ylabel('类别')%Y轴名称 legend('测试值','实际值','Location','southeast')%标签 set(gca,'fontsize',12) set(gca,'YTick',0:1) set(gca,'YTickLabel',{'正常','异常'}) ylim([-0.2 1.2]) error1 = y_pred-output_test;%误差 figure plot(error1,'k-') title('测试误差图') set(gca,'fontsize',12) [MSE,RMSE,MBE,MAE ] =MSE_RMSE_MBE_MAE(output_test,y_pred); result_table = table; result_table.sim = y_pred'; result_table.true = output_test'; writetable(result_table,'./结果.csv')

这是一段 MATLAB 代码，用于绘制回归模型的预测结果和误差，并输出模型的性能指标和结果。具体解释如下：

- `figure`：打开一个新的图像窗口。
- `subplot(2,1,1)` 和 `subplot(2,1,2)`：将图像窗口分成两个子图，分别对应于回归模型的预测结果和真实输出值。
- `plot(numa(step1+1:end),'k-')`、`plot(y_pred,'b-')` 和 `plot(output_test,'r--')`：分别绘制预测结果、真实输出值和预测误差的折线图。
- `hold on` 和 `hold off`：控制绘图的持续性，即在绘制完 `plot(y_pred,'b-')` 后，使用 `hold on` 命令可以使绘图继续，然后绘制 `plot(output_test,'r--')`，最后使用 `hold off` 命令停止绘图。
- `title('测试图')`：设置图像的标题为“测试图”。
- `ylabel('类别')`：设置 Y 轴的标签为“类别”。
- `legend('测试值','实际值','Location','southeast')`：添加图例，并将其放置在图像的右下角（Southeast）位置。
- `set(gca,'fontsize',12)`、`set(gca,'YTick',0:1)` 和 `set(gca,'YTickLabel',{'正常','异常'})`：设置图像的字体大小、Y 轴的刻度值和标签。
- `ylim([-0.2 1.2])`：设置 Y 轴的范围为 [-0.2, 1.2]。
- `plot(error1,'k-')`：绘制预测误差的折线图。
- `title('测试误差图')`：设置图像的标题为“测试误差图”。
- `set(gca,'fontsize',12)`：设置图像的字体大小。
- `[MSE,RMSE,MBE,MAE ] =MSE_RMSE_MBE_MAE(output_test,y_pred)`：计算回归模型的性能指标，包括均方误差、均方根误差、平均偏差和平均绝对误差，并将其保存到变量中。
- `result_table = table; result_table.sim = y_pred'; result_table.true = output_test'; writetable(result_table,'./结果.csv')`：将预测结果和真实输出值保存到表格文件中，文件名为“结果.csv”。