hashmap的put方法

HashMap的put方法用于将键值对插入到HashMap中。其基本语法如下：

public V put(K key, V value)

其中，key是要插入的键，value是要插入的值。该方法会将键值对插入到HashMap中，并返回该键对应的旧值（如果该键已经存在）或null（如果该键不存在）。如果HashMap中已经存在该键，那么该方法会用新的值覆盖旧的值。

具体的实现过程是，首先调用hashCode()方法计算键的哈希值，然后根据哈希值计算键值对应的桶的索引，如果该桶还没有任何元素，就直接将键值对插入到该桶中；如果该桶已经有元素，就遍历该桶中的链表或红黑树，找到键值与插入键值相同的节点，然后用新值替换旧值。

需要注意的是，如果键的hashCode()方法返回值相同，但是equals()方法返回值不同，那么它们会被视为两个不同的键，而会被插入到HashMap中的不同桶中。

相关问题

hashmap put方法

HashMap的put方法是用来将键值对存储到HashMap中的。在put方法中，首先通过hash(key)计算出要存储的位置，然后调用putVal方法来实际执行插入操作。\[1\]

在putVal方法中，首先判断要插入的位置是否已经存在元素。如果该位置为空，则直接将键值对存储在该位置上。如果该位置已经存在元素，则需要根据具体情况进行处理。

如果该位置上的元素是一个链表，则需要遍历链表，查看是否存在与要插入的键相同的键。如果存在相同的键，则更新对应的值；如果不存在相同的键，则将新的键值对添加到链表的末尾。同时，还需要判断链表的长度是否达到了阈值，如果达到了阈值，则将链表转换为红黑树。\[2\]

如果该位置上的元素是一个红黑树节点，则将要插入的键值对封装成一个红黑树节点，并添加到红黑树上。在添加过程中，还会判断红黑树中是否已经存在相同的键，如果存在，则更新对应的值。\[3\]

总结起来，HashMap的put方法会根据键的哈希值计算出存储位置，然后根据具体情况进行插入操作，包括直接存储、链表插入和红黑树插入。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HashMap中put方法详解](https://blog.csdn.net/lubiaojava/article/details/119780055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap的put方法](https://blog.csdn.net/AAAWell/article/details/125898104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hashmap put方法原理 java

HashMap的put方法是用来添加键值对的。

在HashMap中，每个键值对都被封装成了一个Entry对象，该对象包含了key和value两个属性。当调用put方法时，首先会通过key的hashCode方法生成一个哈希值，然后根据这个哈希值计算出该键值对在HashMap中的位置。

如果该位置上已经有了一个Entry对象，那么就需要进行键值对的比较，如果key相同，则用新的value替换旧的value。如果key不同，则发生哈希冲突，该位置上的Entry对象会被添加到该位置的链表中。

如果该位置上没有Entry对象，则直接将该键值对作为一个新的Entry对象插入到HashMap中。

需要注意的是，当HashMap中的键值对数量达到了容量的75%时，就会触发扩容操作，此时会将原有的Entry对象重新分配到更大的数组中，以提高HashMap的性能和空间利用率。