matlab颜色直方图怎么用

Matlab中可以使用函数imhist()来求取图像的灰度直方图，代码如下：

img = imread('lena.jpg'); % 读取图像
gray_img = rgb2gray(img); % 转为灰度图像
imhist(gray_img); % 求取灰度直方图并显示

如果想要显示彩色图像的颜色直方图，可以使用函数histogram()，代码如下：

img = imread('lena.jpg'); % 读取图像
histogram(img, 'Normalization', 'probability'); % 求取颜色直方图并显示（归一化）

其中，'Normalization'参数用于指定是否进行归一化，可以选择'probability'或'count'。

相关问题

matlab颜色直方图代码

这段MATLAB代码用于绘制RGB颜色直方图：

clear;close all;clc;
f=imread('llama.jpg');
subplot(211); imshow(f);title('原图');
fcal=double(f);
[m,n,h]=size(f);
Y=zeros(h,256);
for k=1:h
    for i=1:m
        for j=1:n
            Y(k,fcal(i,j,k)+1)=Y(k,fcal(i,j,k)+1)+1;
        end
    end
end
X=0:1:255;
subplot(212);
histogram=bar(X,Y);
axis([0 255,-inf inf])
xlabel('灰度级');ylabel('像素个数');
if h==3
    title('RGB直方图');
    set(histogram(1),'FaceColor',[1 0.1882 0.1882]);
    set(histogram(2),'FaceColor',[0.5 1 0]);
    set(histogram(3),'FaceColor',[0 0.5 1]);
    hold on
    plot(X,Y(1,:),'Color',[1 0.1882 0.1882]);
    plot(X,Y(2,:),'Color',[0.5 1 0]);
    plot(X,Y(3,:),'Color',[0 0.5 1]);
    hold off
else
    title('灰度直方图');
end

该代码首先读取图像`llama.jpg`，然后计算图像的RGB直方图。如果输入图像是RGB图像，则绘制RGB直方图，否则绘制灰度直方图。对于RGB直方图，分别为每个基色设置颜色，并添加轮廓。最后，使用`bar`函数和`plot`函数绘制直方图和轮廓。

matlab 颜色直方图目标识别

MATLAB在图像处理方面具有很强的实用性和易用性，其中颜色直方图目标识别是一种常见的应用之一。颜色直方图是指对一幅图像中像素颜色种类的直方图分析，通过直方图的分布特征来识别目标物体的颜色。

在MATLAB中，可以先将彩色图像转换成灰度图像，然后计算每个像素的颜色值并统计到对应的灰度直方图中。通过查看直方图，可以发现不同的目标物体在颜色分布上有差异，例如一个红色球和一个蓝色球，在颜色直方图上分别表现为两个不同的峰值。

然后，通过调整参数设置，可以将颜色直方图的分布范围限定在目标物体的颜色范围之内。这个过程可以使用MATLAB中的imhist()函数实现。

最后，将处理好的颜色直方图和原始图像一同输入至MATLAB中的模式匹配算法中，进行目标物体的识别。该算法可以计算以颜色分布为特征的相似度，从而实现目标物体的自动检测和识别。

总之，MATLAB提供了一种简单而有效的颜色直方图目标识别方法，可用于实现自动化图像识别、目标跟踪等应用。通过不断优化和改进，这种方法将有望更加广泛地应用于各种实际场景中。