Error in new_df[!dup_df, ] : incorrect number of dimensions

这个错误通常是因为索引的对象不是一个数据框或矩阵造成的。请确认你的`new_df`是一个数据框或矩阵，并且使用了正确的索引方式。

如果你使用的是一维的逻辑向量来进行索引，例如：

new_df <- new_df[!dup_df]

那么这时候就会出现上述错误。因为在这种情况下，R会认为你想要选择向量中为`TRUE`的元素，而不是选择数据框中为`TRUE`的行。因此，正确的方式是使用两个方括号来选择行：

new_df <- new_df[!dup_df, ]

这样就可以正确地选择非重复的行了。需要注意的是，如果你的数据框`new_df`只有一列数据，那么在使用`[ ]`进行子集选择时，返回的结果将不再是一个数据框，而是一个向量。在这种情况下，你需要使用`drop = FALSE`参数来保持返回结果的类型：

new_df <- new_df[!dup_df, , drop = FALSE]

这样返回的结果就是一个数据框了。

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mongoshake数据不同步报错：(jingan.com/mongoshake/collector/docsyncer.(*DocExecutor).start:157) DocExecutor[27] collectionExecutor[{ngiam-db accountTaskEntity}] sync failed: duplicate key error[E11000 duplicate key error collection: ngiam-db.accountTaskEntity index: _id_ dup key: { : ObjectId('6491590247697952f859cb5e') }], you can clean the document on the target mongodb, or enable full_sync.executor.insert_on_dup_update to solve, but full-sync stage needs restart

对于这个报错信息，它表示在执行数据同步过程中发生了重复键错误。具体错误信息是在 `ngiam-db.accountTaskEntity` 集合中发现了一个重复的 `_id_` 键，其值为 `ObjectId('6491590247697952f859cb5e')`。

要解决这个问题，你有两种选择：

1. 清理目标 MongoDB 上的文档：你可以在目标 MongoDB 中删除重复的文档，然后重新启动同步过程。
2. 启用 `full_sync.executor.insert_on_dup_update`：你可以启用 `full_sync.executor.insert_on_dup_update` 配置选项，以解决重复键错误。这个选项会在遇到重复键时进行更新操作，而不是插入新的文档。但需要注意的是，启用这个选项后，需要重新启动全量同步阶段。

你可以根据具体情况选择适合的解决方法。希望能帮到你！如果还有其他问题，请继续提问。

Error inserting order items: Error: ER_DUP_ENTRY: Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

这个错误意味着你正在尝试插入一个已经存在于数据库中的主键值。主键是用于唯一标识表中每个行的列。您需要检查您的代码以确定您是否在尝试插入具有相同主键值的多个行，或者您是否在尝试插入一个已经存在于数据库中的行。您可以通过更新现有行来解决此问题，或者在插入新行之前检查该主键是否已经存在。如果这些方法都不适用，您可能需要重新设计您的数据库架构。