python的requests网络爬虫的原理

Python的requests库是一个HTTP客户端库，它可以发送HTTP请求并接收HTTP响应。requests库的核心功能是使用HTTP协议与服务器进行通信，获取页面内容并解析。requests库的工作原理可以分为以下几个步骤：

1. 通过requests.get()方法发送GET请求，请求目标网页的URL。
2. 请求发送到目标服务器，服务器接收到请求并返回HTTP响应。
3. requests库接收到HTTP响应，将响应内容存储在response对象中。
4. 通过response对象的content属性获取响应内容，并进行解析和处理。

在具体的实现中，requests库会根据HTTP协议的规范，构造HTTP请求，包括请求头、请求体、请求方法等信息。服务器接收到请求后，会根据请求内容，返回HTTP响应，包括响应头、响应体、状态码等信息。requests库会根据响应内容，将响应内容解析成字符串或二进制数据，并提供各种方法进行解析和处理。

总的来说，requests库的工作原理就是通过HTTP协议与目标服务器进行通信，获取页面内容并解析。

相关问题

Python中的requests爬虫原理

requests是Python中一种常用的HTTP请求库，可以用来发送HTTP/1.1请求。requests库的爬虫原理主要可以分为以下几个步骤：

1. 构造请求：使用requests库中的get、post等方法构造HTTP请求，并设置请求头、请求参数等信息。

2. 发送请求：将构造好的HTTP请求发送给目标服务器，并等待服务器响应。

3. 接收响应：服务器响应请求后，requests库会自动解析响应内容，包括响应头、响应状态码、响应正文等信息。

4. 解析响应：根据响应的内容，使用相应的解析工具（如BeautifulSoup、正则表达式等）提取所需的数据。

5. 存储数据：将解析出来的数据存储到本地文件或数据库中，供后续使用。

需要注意的是，爬虫需要遵守相关法律法规和网站的使用协议，不得进行恶意爬取、侵犯用户隐私等行为。同时，为了避免对目标服务器造成过大的负担，爬虫应该设置适当的请求间隔，并避免同时向同一服务器发送大量请求。

python requests爬虫

Python的requests库是一个常用的用于发送HTTP请求的库。它可以用于编写爬虫程序。在使用requests库发送GET请求时，可以通过添加headers参数来附加额外的信息。\[1\]例如，可以添加User-Agent信息来模拟浏览器的请求。这样可以避免被网站识别为爬虫而导致请求失败。\[1\]

以下是一个示例代码，演示了如何使用requests库发送带有headers的GET请求：

import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"}
response = requests.get('https://www.zhihu.com/explore', headers=headers)
print(f"当前请求的响应状态码为：{response.status_code}")

在这个示例中，我们添加了一个名为"User-Agent"的请求头，该请求头指定了浏览器的信息。这样，我们就可以成功发送带有headers的GET请求，并获取到响应的状态码。\[1\]

另外，还可以使用requests库的其他功能来编写更复杂的爬虫程序。比如，可以使用requests.get()方法发送GET请求并获取网页的HTML内容。\[2\]以下是一个示例代码：

import requests

def get_html(url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = response.text
    return html

在这个示例中，我们定义了一个名为get_html()的函数，该函数接受一个URL参数，并使用requests库发送带有headers的GET请求，然后返回网页的HTML内容。\[2\]

总结来说，使用Python的requests库可以方便地编写爬虫程序，并通过添加headers参数来附加额外的信息，以模拟浏览器的请求。这样可以提高爬虫的成功率并避免被网站识别为爬虫。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [❤️2万字带你走进python爬虫requests库，史上最全！！❤️](https://blog.csdn.net/dwf1354046363/article/details/120916902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python之requests爬虫](https://blog.csdn.net/qq_44111805/article/details/116331203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python爬虫之requests库(一）](https://blog.csdn.net/qq_29983883/article/details/105511300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]