C语言的整数除法和python的整数除法区别
时间: 2023-08-07 14:04:25 浏览: 268
C语言和Python在整数除法上的处理方式不同。在C语言中,整数除法的结果会被自动向零取整。也就是说,如果除数不是被被除数的因数,那么小数部分将会被截断而不是四舍五入。例如,在C语言中,2/3的结果为0而不是0.6666。
而在Python中,整数除法会被自动向下取整,即小数部分会被舍去。Python中的整数除法用双斜杠(//)表示。如果想要进行浮点数除法,可以使用单斜杠(/)。
下面是一个在C语言和Python中进行整数除法的例子:
在C语言中:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int a = 2, b = 3;
int c = a / b;
printf("%d\n", c); // 输出 0
return 0;
}
```
在Python中:
```python
a = 2
b = 3
c = a // b
print(c) # 输出 0
```
可以看到,C语言中2/3的结果为0,而Python中2//3的结果也为0。如果要在Python中获得正确的结果,需要将其中一个操作数转换为浮点数,例如:
```python
a = 2
b = 3
c = float(a) / b
print(c) # 输出 0.6666666666666666
```
这样就可以得到正确的结果了。
相关问题
用python语句1.读取教师提供的[政区代码. xml] 文件,获取行政区代码表;2.把身份证号按照字符串类型进行处理,根据对应位的子串查找行政区代码表,推导出生地省、市、县区,再把倒数第二位字符转化为整数类型,根据其奇偶性判别男女性别;3.根据网上公开的C语言身份证号合法性验证算法,写出更高效的Python函数。
1. 读取教师提供的[政区代码.xml]文件,获取行政区代码表可以使用Python的ElementTree模块来解析xml文件,示例代码如下:
```python
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('政区代码.xml')
root = tree.getroot()
# 遍历xml文件的节点,获取行政区代码表
for province in root:
province_code = province.attrib['code']
for city in province:
city_code = city.attrib['code']
for county in city:
county_code = county.attrib['code']
```
2. 把身份证号按照字符串类型进行处理,根据对应位的子串查找行政区代码表,推导出生地省、市、县区,再把倒数第二位字符转化为整数类型,根据其奇偶性判断男女性别可以使用正则表达式来匹配身份证号码格式,然后根据对应位的子串在行政区代码表中查找生地省、市、县区,示例代码如下:
```python
import re
def get_identity_info(id_card_num):
id_card_num = str(id_card_num)
# 匹配身份证号的正则表达式
pattern = r'^\d{17}(\d|x)$'
if not re.match(pattern, id_card_num):
raise ValueError('身份证号格式错误')
# 根据身份证号中的前6位查找行政区代码表,获取生地省、市
province_code = id_card_num[:2] + '0000'
city_code = id_card_num[:4] + '00'
# 从行政区代码表中获取生地省、市
province = ''
city = ''
county = ''
for child in root:
if child.attrib['code'] == province_code:
province = child.attrib['name']
for grandchild in child:
if grandchild.attrib['code'] == city_code:
city = grandchild.attrib['name']
break
break
# 根据身份证号中的前6位和后四位查找行政区代码表,获取生地县区
county_code = id_card_num[:6] + id_card_num[-4:]
for child in root:
for grandchild in child:
for greatgrandchild in grandchild:
if greatgrandchild.attrib['code'] == county_code:
county = greatgrandchild.attrib['name']
break
# 根据身份证号中的倒数第二位判断性别
gender = int(id_card_num[-2])
gender = '男' if gender % 2 == 1 else '女'
# 返回身份证号对应的身份信息
return province, city, county, gender
```
3. 根据网上公开的C语言身份证号合法性验证算法,写出更高效的Python函数可以使用Python的内置函数divmod来做除法和取模运算,示例代码如下:
```python
def validate_id_card(id_card_num):
# 身份证校验系数
factors = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2]
# 校验码对应关系,最后一位是校验码
codes = '10X98765432'
# 判断身份证号码格式是否正确
id_card_num = str(id_card_num)
pattern = r'^\d{17}(\d|x)$'
if not re.match(pattern, id_card_num):
return False
# 计算身份证号的校验码
sum = 0
for i in range(17):
sum += int(id_card_num[i]) * factors[i]
remainder = divmod(sum, 11)[1]
check_code = codes[remainder]
# 手动将小写字母x转为大写字母X
if id_card_num[-1].upper() != check_code:
return False
# 身份证号码校验通过
return True
```
linux print除法
回答: 在Linux中,如果你想要执行除法运算并打印结果,你可以使用shell脚本或者编程语言来实现。如果你想在shell脚本中执行除法运算并打印结果,你可以使用bash变量的减法和除法操作符。你可以通过调用Python来实现这个功能,将整数转换为浮点数。你可以参考这个链接stackoverflow.com/questions/8385627/来了解更多关于在shell脚本中执行除法运算并打印结果的方法。在Python中,除法的结果在Python2和Python3中有所不同。在Python2中,除法的结果会取整数部分,而在Python3中,除法的结果会包含小数部分。如果你只想要取整数部分,你可以使用//操作符。例如,在Python2中,9/2的结果是4,而在Python3中,9/2的结果是4.5。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在C语言中除法运算为什么没有小数部分?](https://blog.csdn.net/weixin_34439836/article/details/117024132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [关于bash:如何在Linux shell中对变量进行除法?](https://blog.csdn.net/weixin_39996742/article/details/116614776)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python技巧 python2中的除法结果为0](https://blog.csdn.net/weixin_39990660/article/details/109878747)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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