PD151游标卡尺参数

PD151游标卡尺是一种精度较高的测量工具，具有以下参数：

1. 测量范围：0-150mm
2. 分辨率：0.02mm
3. 重复测量精度：0.02mm
4. 量具精度：±0.03mm
5. 最大测量速度：1.5m/s
6. 显示方式：液晶显示屏

需要注意的是，这些参数可能会因为不同厂家的生产工艺和原材料的不同而有所差异。

相关问题

pd.concat函数参数

pd.concat函数的参数包括：

- objs：要连接的pandas对象（例如Series，DataFrame或Panel）的序列、映射或DataFrame字典。
- axis：指定连接的轴，可以是0（按行连接）或1（按列连接）。
- join：指定连接的方式，可选值有"inner"（交集）、"outer"（并集）、"left"（左连接）和"right"（右连接）。
- ignore_index：如果为True，则忽略原来的索引并生成一个新的连续索引。
- keys：用于创建层次化索引的键。
- sort：如果为True，则按照连接键对结果进行排序。
- copy：如果为True，则总是复制数据，否则只在需要时复制数据。

除了以上常用参数，pd.concat还有一些其他参数，例如verify_integrity、names等，可以根据具体需求进行设置。

pd.DataFrame的参数

`pd.DataFrame()` 是 Pandas 库中用于创建数据框的函数。它的主要参数包括：

- `data`：用于创建数据框的数据，可以是 numpy 数组、Python 字典、Pandas 数据框等。
- `index`：数据框的行索引，可以是列表、数组等。
- `columns`：数据框的列索引，可以是列表、数组等。
- `dtype`：指定数据框中的数据类型。
- `copy`：是否复制数据。
- `columns`：指定数据框中每一列的名称，可以是列表、数组等。
- `index`：指定数据框中每一行的名称，可以是列表、数组等。
- `columns` 和 `index` 参数可以同时使用，用于指定数据框中的行列索引。

除了以上列出的参数之外，`pd.DataFrame()` 还有其他可选参数，如 `header`、`names`、`prefix`、`suffix` 等，可以根据不同的需求进行设置。