图像传感器的脏污算法c++

图像传感器的脏污算法（DSNU/PRNU）是用于校准图像传感器的一种技术，它可以通过记录和处理传感器输出的暗电流或白平衡图像，从而消除传感器本身的固有噪声和非均匀性。下面是一个简单的C++实现：

#include <iostream>
#include <vector>

// 定义图像大小
const int WIDTH = 640;
const int HEIGHT = 480;

// 定义暗电流校准参数
const double DSNU_THRES = 0.1;
const double DSNU_GAIN = 1.0;

// 定义PRNU校准参数
const double PRNU_THRES = 0.1;
const double PRNU_GAIN = 1.0;

// 读取图像数据
std::vector<double> readImage(const char* filename) {
    std::vector<double> img(WIDTH * HEIGHT);
    // 从文件中读取图像数据
    // ...
    return img;
}

// 计算暗电流校准参数
double computeDSNU(const std::vector<double>& img) {
    double sum = 0.0;
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < img.size(); i++) {
        if (img[i] < DSNU_THRES) {
            sum += img[i];
            count++;
        }
    }
    return sum / count * DSNU_GAIN;
}

// 计算PRNU校准参数
double computePRNU(const std::vector<double>& img) {
    double sum = 0.0;
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < img.size(); i++) {
        sum += img[i];
        count++;
    }
    double mean = sum / count;
    double var = 0.0;
    for (int i = 0; i < img.size(); i++) {
        var += (img[i] - mean) * (img[i] - mean);
    }
    double std = sqrt(var / count);
    if (std < PRNU_THRES) {
        return PRNU_GAIN / mean;
    }
    else {
        return 1.0;
    }
}

int main() {
    // 读取图像数据
    std::vector<double> img = readImage("test.jpg");

    // 计算暗电流和PRNU校准参数
    double dsnu = computeDSNU(img);
    double prnu = computePRNU(img);

    // 输出校准参数
    std::cout << "DSNU: " << dsnu << std::endl;
    std::cout << "PRNU: " << prnu << std::endl;

    return 0;
}

上述代码中，readImage函数用于从文件中读取图像数据，computeDSNU函数用于计算暗电流校准参数，computePRNU函数用于计算PRNU校准参数。在计算PRNU校准参数时，首先计算图像的均值和方差，如果方差小于阈值PRNU_THRES，则根据公式返回PRNU_GAIN / 均值作为校准参数，否则返回1.0。最后，输出计算得到的暗电流和PRNU校准参数。