Traceback (most recent call last): File "c:\Users\chaizhiyuan\Desktop\机器学习\NPL项目\NLP\1.py", line 59, in <module> print('predicted_type:'+predicted_categories) numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U15'), dtype('<U15')) -> dtype('<U15')

这个错误通常是因为在使用numpy中的ufunc函数时，输入的参数类型不匹配所导致的。在你的代码中，出现了这个错误的原因可能是在打印语句中使用了加号连接字符串和变量，而变量的类型不是字符串类型。你可以尝试将变量转换成字符串类型后再进行连接。例如：

print('predicted_type:' + str(predicted_categories))

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Traceback (most recent call last): File "c:\Users\chaizhiyuan\Desktop\机器学习\NPL项目\NLP\1.py", line 56, in <module> print('\nmessage_content:',sentence,'\npredicted_type:',category_map[category],'real_values:',category_map[real]) KeyError: '1'

这个错误提示是因为在 category_map 字典中没有一个键为 '1' 的项。你需要检查一下 category_map 字典中是否包含了你需要的所有键，如果没有的话需要添加相应的键值对。或者你也可以使用 `get()` 方法来获取键对应的值，这样如果键不存在时会返回一个默认值而不是抛出 KeyError 异常。例如：

predicted_type = category_map.get(category, 'Unknown')
real_type = category_map.get(real, 'Unknown')
print('\nmessage_content:', sentence, '\npredicted_type:', predicted_type, 'real_values:', real_type)

Traceback (most recent call last): File C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py, line 78, in <module>

这是一个Python中的错误追踪信息，称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。在你提供的例子中，错误发生在文件"C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py"的第78行。

Traceback信息通常包括以下几个部分：
1. 错误类型：指示错误的类型，例如NameError、TypeError等。
2. 错误位置：指示错误发生的文件和行号。
3. 错误原因：提供了导致错误的具体原因。

要解决这个问题，你可以检查lstm.py文件的第78行，并查看是否有语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。