MATLAB编写一个函数,函数功能如下:输入是一个矩阵,输出一个矩阵,将输入矩阵的数据求取绝对值后的平均值,保留数据处于正负平均值120%区间的数值,剩余的用离他最近的符合上述要求的点代替 MATLAB
时间: 2024-02-28 11:56:12 浏览: 26
好的,我可以帮你完成这个函数。以下是代码实现:
```matlab
function output = replace_outliers(input)
% 计算输入矩阵的绝对值平均值
mean_abs = mean(abs(input(:)));
% 计算正负平均值120%的区间
lower_bound = -mean_abs*1.2;
upper_bound = mean_abs*1.2;
% 找出超出区间的值
outliers = input < lower_bound | input > upper_bound;
% 用离它最近的符合要求的点代替
output = input;
for i = 1:size(input, 1)
for j = 1:size(input, 2)
if outliers(i,j)
% 找到最近的符合要求的数值
diff = abs(input(i,j) - input(~outliers));
[~, index] = min(diff);
output(i,j) = input(~outliers(index));
end
end
end
end
```
这个函数可以接受任意大小的输入矩阵,并返回同样大小的输出矩阵。你可以将你的矩阵传递给该函数,它将返回一个符合要求的矩阵。请注意,这个函数会把原始矩阵复制一份,然后对其进行操作,因此原始矩阵不会被修改。
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好的,下面是MATLAB函数的代码实现:
```matlab
function output = abs_mean_filter(input)
% input: 输入的列矩阵
% output: 输出的列矩阵,处理后的结果
% 求取输入矩阵数据的绝对值平均值
abs_mean = mean(abs(input));
% 计算正负平均值120%的上下限
upper_bound = abs_mean * 1.2;
lower_bound = -upper_bound;
% 将不符合要求的数值替代为均值
output = input;
output(output > upper_bound | output < lower_bound) = abs_mean;
end
```
该函数将输入的列矩阵中绝对值超过平均值120%的数值替代为均值,符合条件的数值保持不变,然后返回处理后的结果。
matlab编写一个函数用合同变换法求矩阵对角化
以下是使用合同变换法对矩阵进行对角化的 MATLAB 函数:
```
function [D, V] = diagonalize(A)
% 输入参数 A 为需要对角化的矩阵
% 输出参数 D 为矩阵的特征值组成的对角矩阵
% 输出参数 V 为特征向量组成的矩阵
n = size(A, 1); % 矩阵 A 的维数
V = eye(n); % 初始化 V 为单位矩阵
tol = 1e-10; % 设置迭代停止的容差
while true
% 计算矩阵 B 和 C
B = A' * A;
C = A * A';
% 对矩阵 B 进行特征分解
[Q, D] = eig(B);
% 对矩阵 C 进行相似变换
A = Q' * A * Q;
V = V * Q;
% 检查是否满足停止条件
if max(abs(tril(A, -1))) < tol
break;
end
end
% 输出矩阵的特征值和特征向量
D = diag(A);
end
```
该函数的实现过程如下:
1. 初始化特征向量矩阵 V 为单位矩阵。
2. 进入循环,计算矩阵 A 的合同变换矩阵 Q 和对角矩阵 D,其中 Q 的列向量为 A 的特征向量,D 的对角线元素为 A 的特征值的平方。
3. 对矩阵 A 进行相似变换,即 A = Q' * A * Q,同时更新特征向量矩阵 V。
4. 检查是否满足停止条件,即矩阵 A 的下三角部分的绝对值不超过容差 tol。
5. 输出矩阵的特征值和特征向量。
注意,该函数只能对对称矩阵进行对角化。如果需要对非对称矩阵进行对角化,可以将 A 和 A' 分别作为合同变换矩阵的左右乘数。
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