python实现excel行列互换

可以使用openpyxl库实现excel行列互换，示例代码如下：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx')

# 选取工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取最大行数和列数
max_row = worksheet.max_row
max_column = worksheet.max_column

# 创建一个新的工作表
new_worksheet = workbook.create_sheet(title='Transposed')

# 行列互换
for i in range(1, max_row + 1):
    for j in range(1, max_column + 1):
        new_worksheet.cell(row=j, column=i).value = worksheet.cell(row=i, column=j).value

# 保存文件
workbook.save('excel_transposed.xlsx')

以上代码会打开名为excel.xlsx的excel文件，选取第一个工作表Sheet1，并创建一个新的工作表Transposed。然后通过双重循环，将原工作表中的每个单元格的值赋给新工作表中对应的互换位置，最后保存到excel_transposed.xlsx文件中。

相关问题

读取excel时让行列互换

读取 Excel 文件时让行列互换，可以通过以下步骤实现：

1. 使用 Pandas 读取 Excel 文件，将数据读入到 DataFrame 中，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

2. 使用 DataFrame 的 `T` 属性将行列互换，例如：

df = df.T

3. 将互换后的数据保存到新的 Excel 文件中，例如：

df.to_excel('new_file_name.xlsx')

这样就可以将 Excel 文件中的行列互换并保存到新的文件中了。

python将excel列转行

你可以使用Python的pandas库来将Excel的列转换为行。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 转置DataFrame
df_transposed = df.transpose()

# 保存转置后的结果到新的Excel文件
df_transposed.to_excel('transposed_file.xlsx', index=False)

上述代码通过pandas库中的`read_excel`函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用`transpose`函数将DataFrame转置为行列互换的形式。最后，使用`to_excel`函数将转置后的结果保存到新的Excel文件中（`transposed_file.xlsx`）。记得将代码中的`your_file.xlsx`替换为你实际的文件路径。

这样，你就可以将Excel的列转换为行了。