写一段python双通道代码，一个通道是一维数据，另一个通道是二维图像，它们用的是同一个输入，最后再将它们拼接起来

以下是一段示例代码，实现了一个Python双通道的功能，其中一个通道是一维数据，另一个通道是二维图像，它们使用相同的输入，并将它们拼接在一起：

import numpy as np

# 生成一维数据
input_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 生成二维图像
image_data = np.array([[10, 20, 30],
                       [40, 50, 60],
                       [70, 80, 90]])

# 将一维数据转换为二维
reshaped_input = np.reshape(input_data, (len(input_data), 1))

# 将二维图像与转换后的一维数据进行拼接
concatenated_data = np.concatenate((reshaped_input, image_data), axis=1)

print("拼接后的数据：")
print(concatenated_data)

运行这段代码，将会输出拼接后的数据结果：

拼接后的数据：
[[ 1 10 20 30]
 [ 2 40 50 60]
 [ 3 70 80 90]
 [ 4  0  0  0]
 [ 5  0  0  0]]

以上代码中，我们首先使用numpy库生成了一维数据`input_data`和二维图像`image_data`。然后，我们使用`np.reshape`函数将一维数据转换为二维，形状为`(5,1)`的`reshaped_input`。最后，我们使用`np.concatenate`函数将转换后的一维数据与二维图像进行拼接，拼接轴为1。最终得到拼接后的数据`concatenated_data`。