帮我用matlab写一个输入误码率输出信息相关年龄的图
时间: 2023-03-26 21:02:36 浏览: 70
好的,我可以回答这个问题。以下是 Matlab 代码:
```matlab
% 定义输入误码率范围
BER = :.01:1;
% 定义信息相关年龄公式
age = @(ber) -20*log10(ber);
% 计算信息相关年龄
age_values = age(BER);
% 绘制图像
plot(BER, age_values);
xlabel('输入误码率');
ylabel('信息相关年龄');
title('输入误码率与信息相关年龄的关系');
```
这段代码可以帮助你绘制输入误码率与信息相关年龄之间的关系图。希望对你有所帮助!
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用MATLAB写一个pcm误码率随信噪比变化曲线的代码
下面是一个简单的用MATLAB编写的PCM误码率随信噪比变化曲线的代码:
```matlab
clc; clear; close all;
% 设置参数
N = 100000; % 采样点数
SNRdB = 0:1:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNRdB/10); % 信噪比
delta = 2/32; % 量化步长
A = 1; % 信号幅度
% 生成原始信号
s = A*randn(1, N);
% PCM编码
xq = (-A+delta/2):delta:(A-delta/2); % 量化电平
L = length(xq); % 量化电平数
index = quantiz(s, xq, (-A+delta/2)); % 量化后的码字
s_hat = xq(index); % 量化后的信号
% 误码率计算
err = s - s_hat;
err_sum = sum(err ~= 0, 2); % 统计误码数
P_error = err_sum/N; % 误码率
% 绘制曲线
semilogy(SNRdB, P_error, 'b-o');
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
title('PCM误码率随信噪比变化曲线');
grid on;
```
代码中,首先设置了一些参数,包括采样点数、信噪比范围、量化步长、信号幅度等。然后生成了一个高斯白噪声信号,进行PCM编码,并统计了误码数,计算出误码率。最后用`semilogy`函数绘制了PCM误码率随信噪比变化的曲线。