怎么批量把txt文件转换成csv文件并保存python代码

要批量将多个txt文件转换为csv文件并保存，你可以使用以下代码：

import csv
import pandas as pd
import os

def txt_to_csv(txt_file, csv_file):
    # 读取txt文件并按行分割
    with open(txt_file, 'r') as file:
        lines = file.readlines()

    data = []
    for line in lines:
        # 假设txt文件中的每行数据以空格分隔
        row = line.strip().split(' ')
        data.append(row)

    # 将数据写入csv文件
    with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)

    print(f"转换完成: {csv_file}")

# 获取txt文件列表
txt_files = [file for file in os.listdir('.') if file.endswith('.txt')]

output_dir = 'csv_files'
if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

for txt_file in txt_files:
    # 构建对应的csv文件名
    csv_file = os.path.join(output_dir, txt_file.replace('.txt', '.csv'))
    # 转换txt文件为csv文件
    txt_to_csv(txt_file, csv_file)

上述代码将当前目录下的所有.txt文件批量转换为.csv文件，并将转换后的文件保存在一个名为 "csv_files" 的目录中。你可以根据实际需求修改文件路径和分隔符。注意，在运行代码之前，请确保已经安装了必要的依赖项，如csv和pandas库。