sparksql读取mysql数据生成csv文件

可以使用SparkSQL连接MySQL数据库，读取数据，并将数据保存为CSV文件。

具体步骤如下：

1. 首先需要在Spark中添加MySQL的JDBC驱动，可以通过以下命令进行添加：

$SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages mysql:mysql-connector-java:5.1.39

2. 在Spark中创建一个SparkSession对象，连接MySQL数据库，读取数据：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("SparkSQLReadMySQL")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()

其中，url、dbtable、user、password需要根据实际情况进行修改。

3. 将读取的数据保存为CSV文件：

jdbcDF.write
  .format("csv")
  .option("header", "true")
  .option("delimiter", ",")
  .save("path/to/csv/file")

其中，header表示是否将列名写入CSV文件的第一行，delimiter表示CSV文件的分隔符，save中的路径需要根据实际情况进行修改。

以上就是使用SparkSQL读取MySQL数据并生成CSV文件的步骤。