16x16数组中的值顺时针旋转90度

时间: 2023-08-01 16:06:34 浏览: 46
假设这个16x16的数组为`arr`,可以使用以下代码实现顺时针旋转90度: ```python # 先将数组转置 for i in range(16): for j in range(i, 16): arr[i][j], arr[j][i] = arr[j][i], arr[i][j] # 再将每一行翻转 for i in range(16): arr[i] = arr[i][::-1] ``` 解释一下代码的实现过程:首先通过两层循环将数组转置,即将第i行第j列的元素与第j行第i列的元素交换。然后再通过一层循环将每一行翻转,即将该行的元素顺序反转。最终得到的数组即为顺时针旋转90度后的结果。
相关问题

写出将 arr[16][16]数组中的值顺时针旋转90度的算法

### 回答1: 这是一个将二维数组顺时针旋转90度的算法: 1. 创建一个与原数组同样大小的数组,用来存储旋转后的值。 2. 按照以下方式对每个元素进行旋转: - 原数组中 (i, j) 的元素旋转后放在 (j, N-1-i) 的位置,其中 N 是原数组的大小。 3. 将旋转后的数组赋值回原数组。 代码实现如下: ``` void rotate(int arr[][16], int n) { int rotated[16][16]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { rotated[j][n-1-i] = arr[i][j]; } } for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { arr[i][j] = rotated[i][j]; } } } ``` 请注意,此代码只是一个示例,实际应用时可能需要根据实际情况进行修改。 ### 回答2: 将 arr 数组中的值顺时针旋转90度的算法可以通过先转置再翻转的方法来实现。 首先,我们先来进行转置操作。转置操作即将数组沿主对角线进行交换,即 arr[i][j] 与 arr[j][i] 进行交换。这样可以将数组沿着对角线进行翻转。 接下来,进行翻转操作。翻转操作即将每一行的值进行倒序排列,可以通过首尾元素进行交换来实现。 使用两层循环,第一层循环控制行数 i,第二层循环控制列数 j,具体实现如下: ``` for i in range(16): for j in range(i+1, 16): # 转置操作 arr[i][j], arr[j][i] = arr[j][i], arr[i][j] for i in range(16): for j in range(8): # 翻转操作 arr[i][j], arr[i][15-j] = arr[i][15-j], arr[i][j] ``` 这样,经过转置和翻转操作后,arr 数组中的值就按顺时针方向旋转90度了。 ### 回答3: 对于一个16x16的矩阵arr,将其顺时针旋转90度的算法如下: 1. 首先,我们需要创建一个临时矩阵temp[16][16],用于存储旋转后的结果。 2. 然后,使用两层嵌套的循环遍历原始矩阵arr,假设当前遍历到的位置为arr[i][j], 我们需要将其旋转后放置到temp[j][N-1-i]的位置上,其中N=16为矩阵的大小。 3. 最后,将temp矩阵复制回原始矩阵arr中。 下面是具体的实现代码: ``` int N = 16; int arr[16][16]; // 原始数组 int temp[16][16]; // 临时数组 // 将arr矩阵顺时针旋转90度 void rotateMatrix() { // 复制原始数组到临时数组 for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { temp[i][j] = arr[i][j]; } } // 将临时数组旋转90度后放回原始数组 for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { arr[j][N-1-i] = temp[i][j]; } } } ``` 通过调用`rotateMatrix()`函数,即可将数组arr顺时针旋转90度,并存储回原始数组中。

在numpy中,一个16x2的数组,每四行求和,输出成一个4x2的数组

可以使用numpy中的reshape和sum函数来实现这个操作。具体方式如下: ```python import numpy as np # 创建一个16x2的数组 arr = np.random.rand(16, 2) # 将数组按照每4行进行分组,得到4个4x2的小数组 sub_arrays = arr.reshape(4, 4, 2) # 对每个小数组进行求和操作,得到4个2维向量 sums = sub_arrays.sum(axis=1) # 输出结果 print(sums) ``` 输出结果为一个4x2的数组,其中每个元素表示对应列上4行元素的和: ``` [[2.58076527 1.44201021] [1.95071284 2.34387655] [2.40964811 1.81177069] [2.26590951 2.10003366]] ```

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