如何使用mp.LogLocator
时间: 2023-04-01 15:03:53 浏览: 91
mp.LogLocator 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于设置对数坐标轴的刻度位置。可以通过以下代码使用 mp.LogLocator:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mp
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('log')
ax.xaxis.set_major_locator(mp.LogLocator(base=10, numticks=15))
```
这将在 x 轴上设置对数刻度,并将刻度位置设置为以 10 为底的对数刻度,共设置 15 个刻度。
相关问题
如何让mp.LogLocator不显示文字
您可以使用以下代码将 mp.LogLocator 的标签设置为空字符串,从而不显示文字:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(, 10, 100)
y = np.exp(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.LogLocator(base=10, numticks=15))
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用 `plt.NullFormatter()` 将主刻度标签设置为空字符串,从而不显示文字。
如何用mp.LogLocator设置两个刻度间的距离
您可以使用mp.LogLocator设置两个刻度间的距离。具体方法是,首先导入matplotlib库,然后使用mp.LogLocator设置locator参数,再将该参数传递给刻度定位器。例如,您可以使用以下代码设置两个刻度之间的距离为10:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xscale('log')
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10, subs=(1.,), numticks=15))
plt.show()