python实现一个wav音频转化函数，功能如下：1.声音大小是原始声音的10倍。2.去除杂音和噪音。3.处理使得声音不会忽大忽小。

这里提供一个基于Python的实现wav音频转化函数的示例代码，需要用到`wave`库和`numpy`库：

import wave
import numpy as np

def convert_wav(filename):
    # 打开WAV文件
    wav = wave.open(filename, 'rb')

    # 获取参数信息
    params = wav.getparams()
    nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]

    # 读取声音数据
    data = wav.readframes(nframes)
    wav.close()

    # 将声音数据转换为数组
    data_array = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)

    # 去除杂音和噪音
    # 在这里可以使用一些信号处理的方法，比如滤波器等

    # 处理使得声音不会忽大忽小
    # 将数据归一化到[-1, 1]之间
    data_array = data_array / np.max(np.abs(data_array))

    # 声音大小是原始声音的10倍
    data_array = data_array * 10

    # 将数组转换回声音数据并保存为WAV文件
    data = data_array.astype(np.int16).tobytes()

    output_filename = 'output.wav'
    output_wav = wave.open(output_filename, 'wb')
    output_wav.setparams(params)
    output_wav.writeframes(data)
    output_wav.close()

    print('WAV file converted and saved as', output_filename)

示例代码中使用了`np.max(np.abs(data_array))`将数据归一化到[-1, 1]之间，也可以使用其他归一化方法。在去除杂音和噪音时，可以使用一些信号处理的方法，比如滤波器等。