class Queue: def __init__(self, limit=10): self.data = [None] * limit self.head = -1 self.tail = -1

时间: 2024-05-22 13:14:47 浏览: 128
RAR

msmq.rar_MSMQ CSharp_csharp msmq_message queue_msmq_site:www.p

def is_empty(self): return self.head == -1 def is_full(self): return (self.tail + 1) % len(self.data) == self.head def enqueue(self, val): if self.is_full(): raise Exception("Queue is full") if self.head == -1: self.head = 0 self.tail = (self.tail + 1) % len(self.data) self.data[self.tail] = val def dequeue(self): if self.is_empty(): raise Exception("Queue is empty") val = self.data[self.head] if self.head == self.tail: self.head = -1 self.tail = -1 else: self.head = (self.head + 1) % len(self.data) return val
阅读全文

相关推荐

rar

vivado_init.rar_LED_Xilinx ZYNQ _non4m_vivado queue_vivado.bat

该程序是为vivado初始化和配置，并且还包含有相应的说明文档，是初学xilinx vivado的很好的教程，本例程基于zynq系列的MIZ701N处理器进行开发
zip

uvc_queue.zip_usb uvc

在Linux系统中，USB Video Class（UVC）驱动程序是用于处理USB摄像头设备的核心组件。UVC标准定义了如何在USB接口上传输未压缩的视频流，使得硬件供应商能够为Linux提供即插即用的兼容性。这个压缩包包含的文件uvc_...

优化代码：class BiTreeNode: def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.r_child = None self.l_child = None self.root = root @classmethod def createBiTree(cls, order): q = LinkQueue() root = BiTreeNode() bt = BiTree(root) q.offer(root) for i in range(len(order)): c = order[i] node = q.peek() if node.l_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.l_child = newNode q.offer(newNode) elif node.r_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.r_child = newNode q.offer(newNode) q.poll() return bt

def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.root = root def createBiTree(self, order): q...

class BiTree: def __init__(self): self.root = None def insert(self, data): node = TreeNode(data) if self.root is None: self.root = node else: queue = [self.root] while queue: tree = queue.pop(0) if tree.left is None: tree.left = node break elif tree.right is None: tree.right = node break else: queue.append(tree.left) queue.append(tree.right)

首先，我们定义了一个 BiTree 类，并在 __init__ 方法中初始化了二叉树的根节点 root 为 None。 接下来，我们定义了一个 insert 方法来插入新节点到二叉树中。在方法中，我们首先创建一个 TreeNode ...

class InfoDisScanner(object): def __init__(self, timeout=600, args=None): self.START_TIME = time.time() self.TIME_OUT = timeout self.args = args self.LINKS_LIMIT = 100 # max number of Folders to scan self.full_scan = args.full_scan self._init_rules() self.url_queue = Queue() # all urls to scan self.urls_processed = set() # processed urls self.urls_enqueued = set() # entered queue urls self.lock = threading.Lock()

在初始化方法中，它设置了一些属性，包括START_TIME（开始时间，使用time.time()获取当前时间）、TIME_OUT（超时时间）、args、LINKS_LIMIT（最大扫描文件夹数）、full_scan（是否进行完整扫描的标志）等。...

import threading import queue import numpy as np import pandas as pd import sqlite3 class Task: def __init__(self, task_id, task_type, data): self.task_id = task_id self.task_type = task_type self.data = data def run(self): if self.task_type == 'analysis': result = self.analysis() elif self.task_type == 'calculation': result = self.calculation() else: raise ValueError('Invalid task type') return result def analysis(self): # data analysis return ... def calculation(self): # data calculation return ... class ThreadPool: def __init__(self, max_workers): self.max_workers = max_workers self.tasks = queue.Queue() self.results = {} def submit(self, task): self.tasks.put(task) def start(self): workers = [threading.Thread(target=self.worker) for _ in range(self.max_workers)] for worker in workers: worker.start() for worker in workers: worker.join() def worker(self): while True: try: task = self.tasks.get(block=False) except queue.Empty: break result = task.run() self.results[task.task_id] = result def get_result(self, task_id): return self.results.get(task_id, None)解析

这段代码实现了一个线程池，包含了两个类：Task 和 ThreadPool。 Task 类表示一个任务，包含了任务的 ID、类型和数据。其中，类型有两种，分别为 '...如果该任务还未执行或已执行但没有返回结果，则返回 None。

class BiTreeNode: def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.r_child = None self.l_child = None self.root = root @classmethod def createBiTree(cls, order): q = LinkQueue() root = BiTreeNode() print("节点个数") bt.nodeCount(bt.root) print() bt = BiTree(root) q.offer(root) for i in range(len(order)): c = order[i] node = q.peek() if node.l_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.l_child = newNode q.offer(newNode) elif node.r_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.r_child = newNode q.offer(newNode) q.poll() return bt def Order(self, root): q = LinkQueue() q.offer(root) while not q.isEmpty(): p = q.poll() print(p.data, end='') if p.l_child is not None: q.offer(p.l_child) if p.r_child is not None: q.offer(p.r_child) def nodeCount(t): count = 0 if t is not None: count += 1 count += nodeCount(t.l_child) count += nodeCount(t.r_child) return count

def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.root = root @classmethod def createBiTree...

import time from queue import Queue from threading import Thread class Producer(Thread): def __init__(self, name, queue): Thread.__init__(self, name=name) self.queue = queue def run(self): for i in range(1, 6): print(f'{self.name}将产品{i}放入队列中') self.queue.put(i) time.sleep(1) print('生产者完成了全部的数据存放') class Consumer(Thread): def __init__(self, name, queue): Thread.__init__(self, name=name) self.queue = queue def run(self): for _ in range(5): value = self.queue.get() print(f'消费者线程取出了{value}') time.sleep(1) print('消费者线程完成了所有线程的取出') if __name__ == '__main__': queue = Queue p = Producer('Produce', queue) con = Consumer('Consumer', queue) p.start() con.start() p.join() con.join() print('主线程运行结束')

在主程序中，创建一个队列对象 queue，并将其作为参数传递给生产者和消费者线程。然后启动生产者和消费者线程，并等待它们完成。最后打印"主线程运行结束"。 这个程序使用了多线程技术，生产者和消费者线程可以并发...

程序无法执行，修改class Processor(): def __init__(self): self._inspect_step = int(cfg.get('PROCESS', 'INSPECT_STEP')) def capture_img(self): global aco aco = aco + 1 self._cam.stream_on() raw_image = self._cam.data_stream[0].get_image() if raw_image is None: print("Getting image failed.\n") return None print("Frame ID: {} Height: {} Width: {} Count: {}\n" .format(raw_image.get_frame_id(), raw_image.get_height(), raw_image.get_width(), aco - 2)) numpy_image = raw_image.get_numpy_array() if numpy_image is None: return None img = Image.fromarray(numpy_image, 'L') if self._issave: picfile = '{}/{}.bmp'.format(self._picpath, self._piccount) self._piccount = self._piccount + 1 img.save(picfile) if self._isshow: w, h = img.size scale = min(1.0 * IMG_RESIZE_W / w, 1.0 * IMG_RESIZE_H / h) self._img = ImageTk.PhotoImage(image=img.resize((int(w * scale), int(h * scale)), Image.ANTIALIAS)) self._show_cb(self._img) self._cam.stream_off() return img def process_img(self, img): return PROC_OK def inspect(self): print("process2") time.sleep(1) def rotate(self): count = 0 aco = 0 self.threadsignal = 0 while self._running: v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: count = count + sum(v) if count > self._inspect_step: aco += 1 img = self.capture_img() count = count - self._inspect_step if __name__ == '__main__': task2 = multiprocessing.Process(target=self.inspect) task2.start() task1 = multiprocessing.Process(target=self.rotate) task1.start()

def __init__(self): self._inspect_step = int(cfg.get('PROCESS', 'INSPECT_STEP')) self._aco = 0 self._queue = Queue() def capture_img(self): self._aco += 1 self._cam.stream_on() raw_image = ...

import time class Node: def __init__(self, name, need_time, privilege, state): self.name = name self.need_time = need_time self.privilege = privilege self.state = state class LNode: def __init__(self, data=None, link=None): self.data = data self.link = link def delay(i): while i > 0: x = 0 while x < 10000: y = 0 while y < 40000: y += 1 x += 1 i -= 1 def len_queue(hpt, x): q = hpt r = hpt p = LNode(x) if hpt is None: hpt = p else: while q is not None and p.data.privilege < q.data.privilege: r = q q = q.link if q is None: r.link = p elif r == q: p.link = hpt hpt = p else: r.link = p p.link = q return hpt def lde_queue(hpt, cp): p = hpt cp[0] = hpt.data hpt = hpt.link del p print(f"the elected process's name: {cp[0].name}\n") return hpt def output(hpt): p = hpt print("Name\tNeed_time\tPrivilege\tState") while p is not None: print(f"{p.data.name}\t{p.data.need_time}\t\t{p.data.privilege}\t\t{p.data.state}") p = p.link delay(4) def main(): hpt = None print("The period time is 4s") print("Please input:") print("If need_time = 0, input over") print("Name\tNeed_time\tPrivilege") while True: name, need_time, privilege = input().split() need_time = int(need_time) privilege = int(privilege) if need_time == 0: break state = 'R' temp = Node(name, need_time, privilege, state) hpt = len_queue(hpt, temp) cp = [None] while hpt is not None: output(hpt) hpt = lde_queue(hpt, cp) cp[0].need_time -= 1 cp[0].privilege -= 1 if cp[0].need_time != 0: hpt = len_queue(hpt, cp[0]) if __name__ == "__main__": main()

这段代码是一个简单的操作系统进程调度模拟程序，采用了优先级抢占式调度算法。程序首先读入进程的名称、需要运行时间和优先级，然后将进程按照优先级加入到一个链式队列中。程序每4秒钟输出一次当前队列中的进程...

python class Queue: def __init__(self, length): self.queue = [] self.length = length # 入列 def enqueue(self, *args): for arg in args: self.queue.append(arg) # 出列 def dequeue(self, count): if len(self.queue) == 0: return 0, [] elif len(self.queue) < count: count = len(self.queue) return count, [self.queue.pop(0) for i in range(count)] # 统计队列长度 def size(self): return len(self.queue) # 输入示例 length = int(input()) queue = Queue(length) elements = list(map(int, input().split())) queue.enqueue(*elements) for i in range(2): operation = input().split() if operation[0] == 'out': count, items = queue.dequeue(int(operation[1])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') if count != 0: print(f'len = {count}, data = {" ".join(map(str, items))}') elif operation[0] == 'in': queue.enqueue(*map(int, operation[1:])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}')

该类有三个方法：__init__、enqueue 和 dequeue。其中，__init__ 方法初始化队列，enqueue 方法用于入列，dequeue 方法用于出列。此外，还有一个 size 方法用于统计队列长度。这个类的实例化需要传入...

import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QPushButton, QVBoxLayout, QHBoxLayout from PyQt5.QtCore import Qt class QueueSystem(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.queue = [] # 存储队列信息 self.current_number = 0 # 当前的序号 self.initUI() def initUI(self): # 创建控件 self.label_title = QLabel('排队取号系统', self) self.label_number = QLabel('当前序号：{}'.format(self.current_number), self) self.label_queue = QLabel('等待人数：{}'.format(len(self.queue)), self) self.button_get_number = QPushButton('取号', self) self.button_reset = QPushButton('重置', self) # 设置控件样式 self.label_title.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.label_title.setStyleSheet('font-size: 24px;') self.label_number.setStyleSheet('font-size: 18px;') self.label_queue.setStyleSheet('font-size: 18px;') self.button_get_number.setStyleSheet('font-size: 18px;') self.button_reset.setStyleSheet('font-size: 18px;') # 创建布局 vbox = QVBoxLayout() vbox.addWidget(self.label_title) vbox.addWidget(self.label_number) vbox.addWidget(self.label_queue) hbox = QHBoxLayout() hbox.addWidget(self.button_get_number) hbox.addWidget(self.button_reset) vbox.addLayout(hbox) self.setLayout(vbox) # 连接信号槽 self.button_get_number.clicked.connect(self.get_number) self.button_reset.clicked.connect(self.reset) # 设置窗口属性 self.setWindowTitle('排队取号系统') self.setGeometry(300, 300, 300, 200) self.show() def get_number(self): self.current_number += 1 self.queue.append(self.current_number) self.update_info() def reset(self): self.current_number = 0 self.queue = [] self.update_info() def update_info(self): self.label_number.setText('当前序号：{}'.format(self.current_number)) self.label_queue.setText('等待人数：{}'.format(len(self.queue))) def notify(self, number): if len(self.queue) > 0 and self.queue[0] == number: self.queue.pop(0) self.update_info() print('叫号：{}'.format(number)) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) queue_system = QueueSystem() sys.exit(app.exec_()) 优化该代码，使窗口最大化且不可以放大缩小，具备打印取号和记录当天取号记录功能

def __init__(self): super().__init__() self.queue = [] # 存储队列信息 self.current_number = 0 # 当前的序号 self.history = [] # 存储取号历史记录 self.initUI() def initUI(self): # 创建控件 ...

import requestsfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completedimport multiprocessingprefix = "save/"readed_path = multiprocessing.Manager().Queue()cur_path = multiprocessing.Manager().Queue()new_path = multiprocessing.Manager().Queue()lock = multiprocessing.Lock()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path.queue: readed_path.put(self.href) new_path.put(self.href) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" url = f"http://{path}{file_path}" try: response = requests.get(url) print(response.status_code, response.reason, response.raw.version) data = response.content.decode("utf-8") if response.status_code == 301: data = response.headers["Location"] if not data in readed_path.queue: new_path.put(data) data = "" return data except Exception as e: print(e.args)def ParseArgs(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-p", "--path", help="domain name") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="recursion depth") args = parser.parse_args() return argsdef formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return pathdef doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data)def work(maxdeep): args = ParseArgs() cur_path.put(formatPath(args.path)) readed_path.put(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor: for i in range(args.deep): size = cur_path.qsize() futures = [executor.submit(doWork, cur_path.get()) for _ in range(size)] for future in as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: print(e) cur_path.queue.clear() while not new_path.empty(): cur_path.put(new_path.get()) print(i)if __name__ == '__main__': work(5)此代码出现Unresolved reference 'parse'

这是因为您在 doWork 函数中使用了 parse 变量，但是该变量未在 doWork 函数中定义或传递。您需要将 parse 变量作为参数传递给 doWork 函数，或者将其定义为全局变量，以便在 doWork 函数中使用它。...

from pythonds.basic import Queue class Vertex: def __init__(self,key): self.id = key self.connectedTo = {} def addNeighbor(self,nbr,weight=0): self.connectedTo[nbr] = weight def __str__(self): return str(self.id) + ' connectedTo: ' + str([x.id for x in self.connectedTo]) def getConnections(self): return self.connectedTo.keys() def getId(self): return self.id def getWeight(self,nbr): return self.connectedTo[nbr] class Graph: def __init__(self): self.vertList = {} self.numVertices = 0 def addVertex(self,key): self.numVertices = self.numVertices + 1 newVertex = Vertex(key) self.vertList[key] = newVertex return newVertex def getVertex(self,n): if n in self.vertList: return self.vertList[n] else: return None def __contains__(self,n): return n in self.vertList def addEdge(self,f,t,cost=0): if f not in self.vertList: nv = self.addVertex(f) if t not in self.vertList: nv = self.addVertex(t) self.vertList[f].addNeighbor(self.vertList[t], cost) def getVertices(self): return self.vertList.keys() def __iter__(self): return iter(self.vertList.values()) def bfs(g,start): start.setDistance(0) start.setPred(None) vertQueue=Queue() vertQueue.enqueue(start) while (vertQueue.size()>0): currentVert=vertQueue.dequeue() for nbr in currentVert.getConnections(): if (nbr.getColor()=='White'): nbr.setColor('gray') nbr.setDistance(currentVert.getDistance()+1) nbr.setPred(currentVert) vertQueue.enqueue(nbr) currentVert.setColor('black') List=["""1:A,2:B,3:C,4:D,5:E,6:F"""] g=Graph() for i in range(6): g.addVertex(i) g.addEdge(1,2,7) g.addEdge(2,1,2) g.addEdge(1,3,5) g.addEdge(1,6,1) g.addEdge(2,4,7) g.addEdge(2,5,3) g.addEdge(3,2,2) g.addEdge(3,6,8) g.addEdge(4,1,1) g.addEdge(4,5,2) g.addEdge(4,6,4) g.addEdge(5,1,6) g.addEdge(5,4,5) g.addEdge(6,2,1) g.addEdge(6,5,8) bfs(g,)优化这段代码

def setColor(self, color): self.color = color def getColor(self): return self.color def setDistance(self, dist): self.distance = dist def getDistance(self): return self.distance def setPred...

import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtChart import * class RandomGenerator(QObject): dataReady = pyqtSignal(int) stopSignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() self.queue = [] self.count = 0 def start(self): while True: val = random.randint(1, 100) if val < 50: self.queue.append(val) if len(self.queue) == 1: self.dataReady.emit(val) else: self.count += 1 if self.count >= 2: self.stopSignal.emit() break class ChartDrawer(QObject): finished = pyqtSignal() def init(self, queue): super().init() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: val = self.queue.pop(0) self.series.append(self.series.count(), val) else: break self.finished.emit() class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.generator = RandomGenerator() self.drawer = ChartDrawer(self.generator.queue) self.chartView = QChartView() self.chart = QChart() self.chart.addSeries(self.drawer.series) self.chart.createDefaultAxes() self.chartView.setChart(self.chart) self.startButton = QPushButton("Start") self.startButton.clicked.connect(self.start) self.stopButton = QPushButton("Stop") self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.stopButton.setEnabled(False) self.statusBar().showMessage("Ready") layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.chartView) layout.addWidget(self.startButton) layout.addWidget(self.stopButton) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def start(self): self.statusBar().showMessage("Running") self.generatorThread = QThread() self.generator.moveToThread(self.generatorThread) self.generatorThread.started.connect(self.generator.start) self.generator.dataReady.connect(self.handleDataReady) self.generator.stopSignal.connect(self.handleStopSignal) self.generatorThread.start() self.drawerThread = QThread() self.drawer.moveToThread(self.drawerThread) self.drawer.finished.connect(self.handleDrawerFinished) self.drawerThread.start() self.startButton.setEnabled(False) self.stopButton.setEnabled(True) def stop(self): self.statusBar().showMessage("Stopping") self.generator.stopSignal.emit() self.generatorThread.quit() self.drawerThread.quit() self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) def handleDataReady(self, val): self.drawer.series.append(self.drawer.series.count(), val) def handleStopSignal(self): self.generatorThread.quit() def handleDrawerFinished(self): self.chartView.update() self.statusBar().showMessage("Finished") self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 请检查上述代码为何没有画图并展示

def __init__(self, queue): super().__init__() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: val = self.queue.pop(0) self.series.append...

class Camera(): def init(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.queue = Queue() # 创建一个队列 def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())用多线程怎么进行优化

def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = tk.Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self....

import random import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtChart import * class RandomGenerator(QObject): dataReady = pyqtSignal(int) stopSignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() self.queue = [] self.count = 0 def start(self): while True: val = random.randint(1, 49) if val < 50: self.queue.append(val) print(self.queue) if len(self.queue) == 1: self.dataReady.emit(val) else: self.count += 1 if self.count >= 2: self.stopSignal.emit() break class ChartDrawer(QObject): finished = pyqtSignal() def init(self, queue): super().init() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: print("start draw") val = self.queue.pop(0) self.series.append(self.series.count(), val) else: break self.finished.emit() print('end draw') class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.generator = RandomGenerator() self.drawer = ChartDrawer(self.generator.queue) self.chartView = QChartView() self.chart = QChart() self.chart.addSeries(self.drawer.series) self.chart.createDefaultAxes() self.chartView.setChart(self.chart) self.startButton = QPushButton("Start") self.startButton.clicked.connect(self.start) self.stopButton = QPushButton("Stop") self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.stopButton.setEnabled(False) self.statusBar().showMessage("Ready") layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.chartView) layout.addWidget(self.startButton) layout.addWidget(self.stopButton) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def start(self): self.statusBar().showMessage("Running") self.generatorThread = QThread() self.generator.moveToThread(self.generatorThread) self.generatorThread.started.connect(self.generator.start) self.generator.dataReady.connect(self.handleDataReady) self.generator.stopSignal.connect(self.handleStopSignal) self.generatorThread.start() self.drawerThread = QThread() self.drawer.moveToThread(self.drawerThread) self.drawer.finished.connect(self.handleDrawerFinished) self.drawerThread.start() self.startButton.setEnabled(False) self.stopButton.setEnabled(True) def stop(self): self.statusBar().showMessage("Stopping") self.generator.stopSignal.emit() self.generatorThread.quit() self.drawerThread.quit() self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) def handleDataReady(self, val): self.drawer.series.append(self.drawer.series.count(), val) def handleStopSignal(self): self.generatorThread.quit() def handleDrawerFinished(self): self.chartView.show() self.statusBar().showMessage("Finished") self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 检查上述代码为何在点击start按钮后只生成三个随机数后就停止生成数据，且未画图

在上述代码中，当随机数生成的值大于...另外，在 RandomGenerator 类的 start 方法中，当队列中只有一个随机数时，应该使用 self.queue[0] 而不是 val。这些修改后，点击 start 按钮后，会绘制出完整的图表。

import time import threading import queue # 任务队列，存储小车需要执行的任务 task_queue = queue.Queue() # 监控小车状态的类 class CarStatus: # 初始化小车状态 def __init__(self, car_id): self.car_id = car_id # 小车编号 self.location = [0, 0] # 当前位置 self.task = None # 当前任务 # 获取小车编号 def get_id(self): return self.car_id

其中，任务队列使用Python内置的queue模块中的Queue类实现，用于存储小车需要执行的任务。而小车状态监控则通过定义一个CarStatus类实现，该类包含小车编号、当前位置和当前任务等属性，以及获取小车编号的方法。...

最新推荐

recommend-type

优先队列(priority_queue)的C语言实现代码

同样，`priority_queue_enqueue` 的实现会涉及调整二叉堆以保持优先级规则，这通常涉及到插入元素后向上调整的过程，确保新插入的元素在其父节点之上（如果遵循最大优先级规则）。 总的来说，优先队列的C语言实现...
recommend-type

高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

资源摘要信息:"艺术文字图标下载" 1. 资源类型及格式：本资源为艺术文字图标下载，包含的图标格式有PNG和ICO两种。PNG格式的图标具有高度的透明度以及较好的压缩率，常用于网络图形设计，支持24位颜色和8位alpha透明度，是一种无损压缩的位图图形格式。ICO格式则是Windows操作系统中常见的图标文件格式，可以包含不同大小和颜色深度的图标，通常用于桌面图标和程序的快捷方式。 2. 图标尺寸：所下载的图标尺寸为128x128像素，这是一个标准的图标尺寸，适用于多种应用场景，包括网页设计、软件界面、图标库等。在设计上，128x128像素提供了足够的面积来展现细节，而大尺寸图标也可以方便地进行缩放以适应不同分辨率的显示需求。 3. 下载数量及内容：资源提供了12张艺术文字图标。这些图标可以用于个人项目或商业用途，具体使用时需查看艺术家或资源提供方的版权声明及使用许可。在设计上，艺术文字图标融合了艺术与文字的元素，通常具有一定的艺术风格和创意，使得图标不仅具备标识功能，同时也具有观赏价值。 4. 设计风格与用途：艺术文字图标往往具有独特的设计风格，可能包括手绘风格、抽象艺术风格、像素艺术风格等。它们可以用于各种项目中，如网站设计、移动应用、图标集、软件界面等。艺术文字图标集可以在视觉上增加内容的吸引力，为用户提供直观且富有美感的视觉体验。 5. 使用指南与版权说明：在使用这些艺术文字图标时，用户应当仔细阅读下载页面上的版权声明及使用指南，了解是否允许修改图标、是否可以用于商业用途等。一些资源提供方可能要求在使用图标时保留作者信息或者在产品中适当展示图标来源。未经允许使用图标可能会引起版权纠纷。 6. 压缩文件的提取：下载得到的资源为压缩文件，文件名称为“8068”，意味着用户需要将文件解压缩以获取里面的PNG和ICO格式图标。解压缩工具常见的有WinRAR、7-Zip等，用户可以使用这些工具来提取文件。 7. 具体应用场景：艺术文字图标下载可以广泛应用于网页设计中的按钮、信息图、广告、社交媒体图像等；在应用程序中可以作为启动图标、功能按钮、导航元素等。由于它们的尺寸较大且具有艺术性，因此也可以用于打印材料如宣传册、海报、名片等。 通过上述对艺术文字图标下载资源的详细解析，我们可以看到，这些图标不仅是简单的图形文件，它们集合了设计美学和实用功能，能够为各种数字产品和视觉传达带来创新和美感。在使用这些资源时，应遵循相应的版权规则，确保合法使用，同时也要注重在设计时根据项目需求对图标进行适当调整和优化，以获得最佳的视觉效果。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

![DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输](https://res.cloudinary.com/witspry/image/upload/witscad/public/content/courses/computer-architecture/dmac-functional-components.png) # 1. DMA技术概述 DMA（直接内存访问）技术是现代计算机架构中的关键组成部分，它允许外围设备直接与系统内存交换数据，而无需CPU的干预。这种方法极大地减少了CPU处理I/O操作的负担，并提高了数据传输效率。在本章中，我们将对DMA技术的基本概念、历史发展和应用领域进行概述，为读
recommend-type

SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

SGM8701电压比较器的超低功耗特性是其在电池供电系统中高效率运作的关键。其在1.4V电压下工作电流仅为300nA，这种低功耗水平极大地延长了电池的使用寿命，尤其适用于功耗敏感的物联网(IoT)设备，如远程传感器节点。SGM8701的低功耗设计得益于其优化的CMOS输入和内部电路，即使在电池供电的设备中也能提供持续且稳定的性能。 参考资源链接：[SGM8701：1.4V低功耗单通道电压比较器](https://wenku.csdn.net/doc/2g6edb5gf4?spm=1055.2569.3001.10343) 除此之外，SGM8701的宽电源电压范围支持从1.4V至5.5V的电
recommend-type

mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

资源摘要信息:"HTML5基本类模块V1.46例子（mui角标+按钮+信息框+进度条+表单演示）-易语言" 描述中的知识点: 1. HTML5基础知识：HTML5是最新一代的超文本标记语言，用于构建和呈现网页内容。它提供了丰富的功能，如本地存储、多媒体内容嵌入、离线应用支持等。HTML5的引入使得网页应用可以更加丰富和交互性更强。 2. mui框架：mui是一个轻量级的前端框架，主要用于开发移动应用。它基于HTML5和JavaScript构建，能够帮助开发者快速创建跨平台的移动应用界面。mui框架的使用可以使得开发者不必深入了解底层技术细节，就能够创建出美观且功能丰富的移动应用。 3. 角标+按钮+信息框+进度条+表单元素：在mui框架中，角标通常用于指示未读消息的数量，按钮用于触发事件或进行用户交互，信息框用于显示临时消息或确认对话框，进度条展示任务的完成进度，而表单则是收集用户输入信息的界面组件。这些都是Web开发中常见的界面元素，mui框架提供了一套易于使用和自定义的组件实现这些功能。 4. 易语言的使用：易语言是一种简化的编程语言，主要面向中文用户。它以中文作为编程语言关键字，降低了编程的学习门槛，使得编程更加亲民化。在这个例子中，易语言被用来演示mui框架的封装和使用，虽然描述中提到“如何封装成APP，那等我以后再说”，暗示了mui框架与移动应用打包的进一步知识，但当前内容聚焦于展示HTML5和mui框架结合使用来创建网页应用界面的实例。 5. 界面美化源码：文件的标签提到了“界面美化源码”，这说明文件中包含了用于美化界面的代码示例。这可能包括CSS样式表、JavaScript脚本或HTML结构的改进，目的是为了提高用户界面的吸引力和用户体验。 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点: 1. mui表单演示.e：这部分文件可能包含了mui框架中的表单组件演示代码，展示了如何使用mui框架来构建和美化表单。表单通常包含输入字段、标签、按钮和其他控件，用于收集和提交用户数据。 2. mui角标+按钮+信息框演示.e：这部分文件可能展示了mui框架中如何实现角标、按钮和信息框组件，并进行相应的事件处理和样式定制。这些组件对于提升用户交互体验至关重要。 3. mui进度条演示.e：文件名表明该文件演示了mui框架中的进度条组件，该组件用于向用户展示操作或数据处理的进度。进度条组件可以增强用户对系统性能和响应时间的感知。 4. html5标准类1.46.ec：这个文件可能是核心的HTML5类库文件，其中包含了HTML5的基础结构和类定义。"1.46"表明这是特定版本的类库文件，而".ec"文件扩展名可能是易语言项目中的特定格式。 总结来说，这个资源摘要信息涉及到HTML5的前端开发、mui框架的界面元素实现和美化、易语言在Web开发中的应用，以及如何利用这些技术创建功能丰富的移动应用界面。通过这些文件和描述，可以学习到如何利用mui框架实现常见的Web界面元素，并通过易语言将这些界面元素封装成移动应用。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【数据传输高速公路】：总线系统的深度解析

![计算机组成原理知识点](https://img-blog.csdnimg.cn/6ed523f010d14cbba57c19025a1d45f9.png) # 1. 总线系统概述 在计算机系统和电子设备中，总线系统扮演着至关重要的角色。它是一个共享的传输介质，用于在组件之间传递数据和控制信号。无论是单个芯片内部的互连，还是不同设备之间的通信，总线技术都是不可或缺的。为了实现高效率和良好的性能，总线系统必须具备高速传输能力、高效的数据处理能力和较高的可靠性。 本章节旨在为读者提供总线系统的初步了解，包括其定义、历史发展、以及它在现代计算机系统中的应用。我们将讨论总线系统的功能和它在不同层
recommend-type

如何结合PID算法调整PWM信号来优化电机速度控制？请提供实现这一过程的步骤和代码示例。

为了优化电机的速度控制，结合PID算法调整PWM信号是一种常见且有效的方法。这里提供一个具体的实现步骤和代码示例，帮助你深入理解这一过程。 参考资源链接：[Motor Control using PWM and PID](https://wenku.csdn.net/doc/6412b78bbe7fbd1778d4aacb?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，确保你已经有了一个可以输出PWM波形的硬件接口，例如Arduino或者其他微控制器。接下来，你需要定义PID控制器的三个主要参数：比例（P）、积分（I）、微分（D），这些参数决定了控制器对误差的响应速度和方式。
recommend-type

Vue.js开发利器：chrome-vue-devtools插件解析

资源摘要信息:"Vue.js Devtools 是一款专为Vue.js开发设计的浏览器扩展插件，可用于Chrome浏览器。这个插件是开发Vue.js应用时不可或缺的工具之一，它极大地提高了开发者的调试效率。Vue.js Devtools能够帮助开发者在Chrome浏览器中直接查看和操作Vue.js应用的组件树，观察组件的数据变化，以及检查路由和Vuex的状态。通过这种直观的调试方式，开发者可以更加深入地理解应用的行为，快速定位和解决问题。这个工具支持Vue.js的版本2和版本3，并且随着Vue.js的更新不断迭代，以适应新的特性和调试需求。" 知识点： 1. Vue.js Devtools定义： - Vue.js Devtools是用于调试Vue.js应用程序的浏览器扩展工具。 - 它是一个Chrome插件，但也存在其他浏览器（如Firefox）的版本。 2. 功能特性： - 组件树结构展示：Vue.js Devtools可以显示应用中所有的Vue组件，并以树状图的形式展现它们的层级和关系。 - 组件数据监控：开发者可以实时查看组件内的数据状态，包括prop、data、computed等。 - 事件监听：可以查看和触发组件上的事件。 - 路由调试：能够查看当前的路由状态，以及路由变化的历史记录。 - Vuex状态管理：如果使用Vuex进行状态管理，Vue.js Devtools可以帮助调试状态树，查看和修改state，以及跟踪mutations和actions。 3. 使用场景： - 在开发阶段进行调试，帮助开发者了解应用内部工作原理。 - 生产环境问题排查，通过复现问题时使用Vue.js Devtools快速定位问题所在。 - 教学和学习，作为学习Vue.js和理解组件驱动开发的辅助工具。 4. 安装和更新： - 通过Chrome网上应用店搜索并安装Vue.js Devtools。 - 插件会定期更新，以保持与Vue.js的兼容性和最新的特性支持。 5. 兼容性： - 通常支持主流的Vue.js版本，包括Vue.js 2.x和3.x。 - 适用于大多数现代浏览器。 6. 开发背景： - Vue.js Devtools由社区开发和维护，它不是Vue.js官方产品，但得到了广大Vue.js社区的认可和支持。 - 随着Vue.js版本的迭代，社区会不断优化和增加Vue.js Devtools的新功能，以满足开发者日益增长的调试需求。 7. 技术实现： - Vue.js Devtools利用浏览器提供的调试接口和Vue.js自身的调试能力，构建了一个用户友好的界面。 - 它通过Vue.js实例的$vm属性访问组件实例，从而读取和修改组件的数据和方法。 8. 社区支持： - 在使用过程中遇到问题可以参考社区论坛、GitHub仓库中的issue或文档。 - 社区活跃，经常会有新的开发者贡献代码或提供问题解决方案。 通过使用Vue.js Devtools，开发者可以更加高效地进行问题定位、性能优化和代码调试，是提升Vue.js应用开发和维护效率的强力工具。