numpy.std() 计算矩阵标准差的方法
计算矩阵标准差 >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5]) 官方手册:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html 以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分