生成一段MATLAB程序，按下按钮1显示低通滤波器，并显示图像，按下按钮2显示高通滤波器，并显示图像，输入函数的频率是随着时间的变化而变化的

以下是可能实现上述功能的MATLAB代码：

% 定义图像文件名
img_file = 'image.jpg';

% 读取图像文件
img = imread(img_file);

% 定义时间变化的频率函数
freq_func = @(t) sin(t);

% 定义低通滤波器
lp_filter = fspecial('gaussian', [5 5], 2);

% 定义高通滤波器
hp_filter = fspecial('laplacian');

% 创建GUI窗口
fig = uifigure('Name', 'Filter Image');

% 创建显示图像的Axes
ax = uiaxes(fig);
ax.Position = [50 100 500 400];

% 创建按钮1，按下显示低通滤波器处理后的图像
btn1 = uibutton(fig, 'push', 'Text', 'Low-pass Filter', 'Position', [50 50 150 30], 'ButtonPushedFcn', @(btn1,event) showFilteredImage(ax, img, lp_filter, freq_func));

% 创建按钮2，按下显示高通滤波器处理后的图像
btn2 = uibutton(fig, 'push', 'Text', 'High-pass Filter', 'Position', [250 50 150 30], 'ButtonPushedFcn', @(btn2,event) showFilteredImage(ax, img, hp_filter, freq_func));

function showFilteredImage(ax, img, filter, freq_func)
    % 计算当前时间的频率
    freq = freq_func(now);
    
    % 应用滤波器
    filtered_img = imfilter(img, filter, 'circular');
    
    % 显示滤波后的图像
    imshow(ax, filtered_img);
    
    % 设置Axes标题
    if filter == lp_filter
        title(ax, sprintf('Low-pass Filter (Freq: %.2f)', freq));
    elseif filter == hp_filter
        title(ax, sprintf('High-pass Filter (Freq: %.2f)', freq));
    end
end

这段代码创建了一个GUI窗口，包含一个显示图像的Axes和两个按钮。按下按钮1会显示低通滤波器（使用高斯核）处理后的图像，按下按钮2会显示高通滤波器（使用拉普拉斯核）处理后的图像。图像文件名、时间变化的频率函数、滤波器的类型和参数都可以根据需要进行修改。