python数据清洗处理重复值代码怎么写

在Python中，使用pandas库是最常用的数据清洗和处理重复值的方法。以下是一些基本的代码示例：

1. 检测重复值

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据集
print(df.duplicated().sum())  # 检测重复值数量

2. 去除重复值

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据集
df.drop_duplicates(inplace=True)  # 去除重复值

在上面的示例中，`data.csv`是包含重复值的数据集文件名。使用pandas库读取数据集后，您可以使用`duplicated()`函数检测重复值的数量。如果您想去除重复值，则可以使用`drop_duplicates()`函数。

请注意，`drop_duplicates()`函数默认会保留第一个出现的重复值，并去除后续出现的重复值。如果您想保留最后一次出现的重复值，则可以使用`drop_duplicates(keep='last')`。如果您想去除所有出现的重复值，则可以使用`drop_duplicates(keep=False)`。