朴素贝叶斯算法分类器的优势

1. 简单易实现：朴素贝叶斯算法的理论非常简单，易于实现，计算速度快。

2. 处理大规模特征数据集表现优异：朴素贝叶斯算法能够处理大规模特征数据集，并且在处理高维数据时表现优异。

3. 对缺失数据不敏感：朴素贝叶斯算法对于缺失数据的处理能力较强，即使数据中存在缺失值，也能够进行有效的分类。

4. 可以处理多分类问题：朴素贝叶斯算法能够处理多分类问题，对于多分类问题的处理效果比较好。

5. 适用于稀疏数据：朴素贝叶斯算法对于稀疏数据的处理也较为出色，因为它可以通过对概率进行平滑处理，避免了出现0概率的情况。

6. 对异常值不敏感：朴素贝叶斯算法对于异常值的存在不敏感，这意味着即使数据中存在一些异常值，朴素贝叶斯算法仍然可以进行有效的分类。