给定含有n个顶点的无相图,不关心顶点的元素值，仅给顶点从0开始依次编号至n-1。建立邻接矩阵并输出

好的，这是一个简单的问题，可以通过以下代码生成邻接矩阵：

n = int(input("请输入顶点数："))  # 读取顶点数

# 初始化邻接矩阵
adj_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]

# 读取边信息，建立邻接矩阵
while True:
    edge = input("请输入一条边的两个端点（以空格分隔），输入-1结束输入：")
    if edge == "-1":
        break
    u, v = map(int, edge.split())
    adj_matrix[u][v] = 1
    adj_matrix[v][u] = 1  # 因为是无向图，所以需要将两个方向都设置为1

# 输出邻接矩阵
print("邻接矩阵：")
for line in adj_matrix:
    print(" ".join(map(str, line)))

这里我们先读取顶点数n，然后初始化一个n×n的邻接矩阵，接着读取边信息，将相应的位置设置为1，最后输出邻接矩阵即可。

相关问题

用matlab中的simulink如何画给定系统(Van der Pol 方程): x1' =x2,x2'=-x1+a(1-x1^2)x2 其中，x1(0)=x2(0)=3。试搭建仿真结构，当a 分别取0.2、1.0与 5.0时，给出系统的相图(或相轨迹)。

首先，我们需要使用MATLAB中的Simulink来搭建这个系统的仿真模型。具体步骤如下：

1. 打开Simulink，新建一个模型。

2. 在模型中添加一个From Workspace模块，用于输入初始状态x0和初始速度v0。

3. 添加一个Van der Pol方程模块，用于计算系统的状态响应。

4. 添加一个Scope模块，用于显示系统的相图。

5. 设置仿真参数，如仿真时间和步长等。

6. 连接各个模块，并进行仿真。

下面是具体的步骤：

1. 新建模型

在MATLAB命令窗口中输入simulink打开Simulink。然后，选择File -> New -> Model，新建一个模型。

2. 添加From Workspace模块

在Simulink Library Browser中搜索From Workspace模块，并将其拖动到模型中。然后，右键点击From Workspace模块，选择Block Parameters，设置变量名为“x0”和“v0”，并将其初始值设置为3。

3. 添加Van der Pol方程模块

在Simulink Library Browser中搜索Van der Pol方程模块，并将其拖动到模型中。然后，右键点击Van der Pol方程模块，选择Block Parameters，设置x1'为“x2”，x2'为“-x1+a(1-x1^2)x2”，并将初始状态设置为“x0”。

4. 添加Scope模块

在Simulink Library Browser中搜索Scope模块，并将其拖动到模型中。然后，右键点击Scope模块，选择Block Parameters，将Number of inputs设置为“2”。

5. 设置仿真参数

在Simulink模型窗口中，选择Simulation -> Configuration Parameters，打开仿真参数设置窗口。在仿真参数设置窗口中，设置仿真时间和步长等参数。

6. 连接各个模块，并进行仿真

将From Workspace模块的输出端口连接到Van der Pol方程模块的输入端口，将Van der Pol方程模块的输出端口连接到Scope模块的输入端口。然后，点击Simulate按钮，进行仿真。

当a分别取0.2、1.0和5.0时，得到系统的相图如下图所示：


用matlab如何画给定系统(Van der Pol 方程): 元=x2 看=x+s(1-)x2 其中，x(0)=xz(0)=3。试搭建仿真结构，当e 分别取0.2、1.0与 5.0时，给出系统的相图(或相轨迹)。

要画出给定系统的相图，需要进行数值仿真。以下是用MATLAB实现的仿真代码：

% 定义系统参数
mu = 1;
x0 = 3;

% 定义时间范围和步长
tspan = [0 100];
dt = 0.01;

% 定义初值
x1(1) = x0;
x2(1) = 0;

% 进行数值仿真
for i = 1:length(tspan)-1
    t = tspan(i);
    % 计算斜率
    k1 = x2(i);
    k2 = mu*(1-x1(i)^2)*x2(i)-x1(i);
    % 计算下一个时刻的状态
    x1(i+1) = x1(i) + k1*dt;
    x2(i+1) = x2(i) + k2*dt;
end

% 画出相图
figure();
plot(x1,x2);
xlabel('x');
ylabel('dx/dt');
title('Van der Pol 方程相图');
legend(['e=',num2str(mu)]);

根据上述代码，可以通过修改mu的值，分别得到e=0.2、1.0和5.0时的相图。