arcgis批量计算TIF数据NDVI的python代码

以下是一个基于ArcPy的Python代码，用于批量计算TIF格式的数据的NDVI值：

import arcpy
import os

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\TIFData"

# 遍历文件夹中的所有tif文件
for file in arcpy.ListFiles("*.tif"):
    # 计算NDVI
    out_raster = os.path.splitext(file)[0] + "_NDVI.tif"
    arcpy.gp.SingleOutputMapAlgebra_sa("(float(\"" + file + "\" - \"" + os.path.splitext(file)[0] + "_1.tif\") / (\"" + file + "\" + \"" + os.path.splitext(file)[0] + "_1.tif\"))", out_raster)

这段代码假定TIF格式的数据存储在`C:\TIFData`文件夹中，NDVI值将被计算并存储在与原始数据相同的文件夹中。你需要根据自己的数据路径和文件名做出相应的修改。

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arcgis批量计算Modis数据NDVI的python代码

以下是使用ArcPy模块批量计算Modis数据NDVI的Python代码示例：

import arcpy
import os

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\Modis数据文件夹路径"

# 获取所有的.tif文件
rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")

# 设置输出文件夹
out_folder = r"C:\NDVI输出文件夹路径"

# 循环处理每个.tif文件
for raster in rasters:
    # 获取文件名和路径
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(raster))[0]
    output_raster = os.path.join(out_folder, filename + "_NDVI.tif")
    
    # 计算NDVI
    arcpy.gp.SingleOutputMapAlgebra_sa(
        "(Float(\"%s\" - \"%s\") / Float(\"%s\" + \"%s\"))" % (
            raster, arcpy.GetParameterAsText(0), raster, arcpy.GetParameterAsText(0)), 
        output_raster
    )
    
    print("已完成 %s 的 NDVI 计算。" % filename)
    
print("所有文件的 NDVI 计算已完成。")

需要注意的是，代码中的`"C:\Modis数据文件夹路径"`和`"C:\NDVI输出文件夹路径"`需要根据实际情况进行修改。此外，代码中使用了ArcPy模块中的`ListRasters`函数获取所有的.tif文件，如果数据文件夹中还有其他格式的文件，需要对代码进行调整。

arcgis批量计算TIF数据1和2波段NDVI的python代码

以下是可以用于在ArcGIS中批量计算TIF数据中1和2波段的NDVI的Python代码：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\NDVI"

# 获取所有TIF文件
rasters = arcpy.ListRasters("*", "TIF")

# 循环处理每个TIF文件
for raster in rasters:
    # 定义输出文件名
    out_ndvi = raster[:-4] + "_NDVI.tif"

    # 定义NDVI计算公式
    ndvi_formula = "(Float(\"{0}\\{1}\\{2}\") - Float(\"{0}\\{1}\\{3}\")) / (Float(\"{0}\\{1}\\{2}\") + Float(\"{0}\\{1}\\{3}\"))".format(arcpy.env.workspace, raster, "Band_2", "Band_1")

    # 执行计算
    arcpy.gp.SingleOutputMapAlgebra_sa(ndvi_formula, out_ndvi)

print("NDVI计算完成")

该代码假设TIF文件中的第1波段为红色和第2波段为近红外色，并使用NDVI公式计算每个像元的NDVI值。计算结果将保存在与原始文件相同的位置，文件名为“原始文件名_NDVI.tif”。