向百度发送带参数的get请求,爬取发送“Python”后的网页数并保存到本地文件
时间: 2023-05-11 08:04:29 浏览: 109
可以使用Python中的requests库来发送带参数的get请求,代码如下:
```python
import requests
url = 'https://www.baidu.com/s'
params = {'wd': 'Python'}
response = requests.get(url, params=params)
with open('result.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(response.text)
print('网页数已保存到本地文件result.html中')
```
这段代码会向百度发送一个带参数的get请求,参数为wd=Python,即搜索Python相关的内容。然后将返回的网页内容保存到本地文件result.html中。
相关问题
python爬取网页文件保存到本地应该怎么写
你可以使用 Python 中的 requests 库来下载文件并保存到本地。以下是一个基本的示例代码:
```
import requests
url = 'https://www.example.com/images/example.jpg'
response = requests.get(url)
with open('example.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
```
在这个示例中,我们首先使用 requests 库发送一个 GET 请求获取文件内容,然后使用 Python 的内置函数 open() 打开一个文件,并使用 'wb' 模式(二进制写入)来写入文件内容,最后使用 write() 方法将文件内容写入到本地文件中。注意,文件名可以根据具体的需要来自行修改。
当然,如果你需要下载的文件比较大,你可能需要考虑分块下载和断点续传等技术,以防止下载过程中出现网络中断等问题。
python在百度网页爬取1500张柯基图片并保存在相应文件
这里提供一个Python爬虫的示例代码,可以爬取百度图片中的柯基图片并保存到本地。
```python
import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建文件夹用于存储图片
if not os.path.exists('corgi'):
os.mkdir('corgi')
# 设置爬取的页数
pages = 3
for i in range(1, pages+1):
# 构造URL
url = 'https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E6%9F%AF%E5%9F%BA&pn=' + str((i-1)*20)
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML并获取图片链接
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img', class_='main_img')
# 下载图片并保存到本地
for j, img in enumerate(img_tags):
img_url = img['src']
response = requests.get(img_url)
with open(f'corgi/{i}_{j+1}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
```
这段代码中,我们使用了requests和BeautifulSoup两个库来发送请求和解析HTML。首先,我们创建了一个名为"corgi"的文件夹来存储下载的图片。然后,我们设置了要爬取的页数,这里是3页。接着,我们循环遍历每一页的图片,并使用BeautifulSoup解析HTML,提取出图片链接。最后,我们使用requests库下载图片,并将其保存到本地。图片的命名格式为"页数_图片编号.jpg"。