写一段MATLAB灰色预测模型代码

下面是一个简单的MATLAB灰色预测模型的代码示例：

% 灰色预测模型代码示例

% 原始序列数据
y = [1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3.0];

% 累加生成
Y = cumsum(y);

% 紧邻均值生成
for i = 2:length(Y)
    Y_mean(i) = (Y(i-1) + Y(i))/2;
end

% 系数计算
B = [-Y_mean', ones(length(Y_mean),1)];
a = pinv(B)*Y';

% 模型精度检验
Y_fit = B*a;
e = Y - Y_fit;

% 预测
Yp = zeros(1,5);
for i = 1:5
    Yp(i) = (y(1) - a(2)/a(1))*exp(-a(1)*(i-1)) + a(2)/a(1);
end

% 结果输出
disp(['原始序列数据：', num2str(y)]);
disp(['预测序列数据：', num2str(Yp)]);

该代码实现了从原始序列数据中生成累加序列和紧邻均值序列，计算系数，进行模型精度检验，并预测未来5个数据点的过程。注意，该代码仅为灰色预测模型的基础示例，实际应用中可能需要根据具体问题进行调整和优化。